OpenAI a mis à disposition l’agent Data, qui analyse les données des entreprises dans ChatGPT Work et génère des réponses, des tableaux de bord interactifs et des recommandations d’action. Les utilisateurs peuvent lancer une analyse en langage naturel sans rédiger de requête, puis orienter les résultats dans la même conversation. L’outil fonctionne avec Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB et Snowflake, ainsi qu’avec les fichiers et documents de Google Drive et SharePoint.
Data interprète les termes métier de l’organisation, les définitions des métriques, les calculs personnalisés et les relations entre les données à partir de contextes provenant de sources fiables telles que Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon et les tableaux de bord BI. Les administrateurs définissent les connexions disponibles et les rôles ; les requêtes respectent les autorisations existantes des comptes, y compris les restrictions appliquées aux tables, aux lignes et aux colonnes. Les utilisateurs peuvent examiner les éléments qui étayent les résultats, poser des questions complémentaires et transformer les analyses en tableaux de bord pouvant être édités et partagés par l’équipe.
L’outil peut également créer des tableaux de bord dans Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau et ThoughtSpot, et interagir avec eux. Il peut en outre recommander les prochaines étapes et les personnes devant participer au processus ; les opérations approuvées peuvent être exécutées via les outils connectés, puis les résultats partagés sur Slack ou par e-mail. Chez OpenAI, la quasi-totalité de l’équipe produit et plus des deux tiers de l’organisation GTM utilisent des agents de données.
Les organisations participant au programme Alpha, parmi lesquelles NTT Data, Thermo Fisher et ServicePiston, utilisent l’outil pour examiner les ventes et les dépenses, détecter les erreurs de reporting et évaluer les opportunités. Data peut être installé depuis le répertoire Plugins ; les administrateurs peuvent gérer l’accès et les sources de données via Workspace settings > Plugins.
Pourquoi c’est important
Cette fonctionnalité propose un mode d’utilisation qui, au-delà des rapports et des tableaux de bord préparés par les équipes data, regroupe au sein d’un même espace de travail des informations provenant de différentes sources de l’entreprise. La prise en charge du langage naturel permet aux employés ne maîtrisant pas l’écriture de requêtes d’effectuer des analyses sur des sujets tels que les ventes, les dépenses et le reporting, tandis que les autorisations existantes au niveau des tableaux, des lignes et des colonnes définissent les limites de l’accès. Le contrôle exercé par les administrateurs, la possibilité d’examiner les éléments probants et de créer au sein de l’équipe des tableaux de bord modifiables intègrent le partage et le contrôle des résultats au produit. La possibilité d’exécuter les actions approuvées dans les outils connectés relie également la transition entre l’analyse et les opérations au même flux. La mesure dans laquelle les termes métier et les définitions des métriques provenant de différentes sources produiront des résultats cohérents, ainsi que la manière dont l’utilisation se développera dans les organisations extérieures au programme Alpha, restent en suspens.