OpenAI ha reso disponibile in ChatGPT Work il Data agent, che analizza i dati aziendali e genera risposte, dashboard interattive e suggerimenti sulle azioni da intraprendere. Gli utenti possono avviare analisi in linguaggio naturale e orientare i risultati nella stessa conversazione, senza scrivere query. Lo strumento funziona con Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB e Snowflake, nonché con file e documenti presenti su Google Drive e SharePoint.
Data agent interpreta i termini aziendali, le definizioni delle metriche, i calcoli personalizzati e le relazioni tra i dati dell’organizzazione, utilizzando il contesto proveniente da fonti affidabili come Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon e le dashboard BI. Gli amministratori determinano le connessioni disponibili e i ruoli; le query rispettano le autorizzazioni esistenti dell’account, comprese le limitazioni a livello di tabella, riga e colonna. Gli utenti possono esaminare le prove a sostegno dei risultati, porre domande di approfondimento e trasformare le analisi in dashboard che possono essere organizzate e condivise dal team.
Lo strumento può inoltre creare dashboard in Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau e ThoughtSpot e interagire con esse. Può anche suggerire i passaggi successivi e chi dovrebbe partecipare al processo; può eseguire le operazioni approvate attraverso gli strumenti collegati e condividere i risultati via Slack o e-mail. In OpenAI, quasi tutto il team di prodotto e più di due terzi dell’organizzazione GTM utilizzano agenti per i dati.
Le organizzazioni del programma Alpha, tra cui NTT Data, Thermo Fisher e ServicePiston, utilizzano lo strumento per esaminare vendite e spese, individuare errori nei report e valutare le opportunità. Data agent può essere installato dalla directory Plugins; gli amministratori possono gestire l’accesso e le fonti di dati tramite Workspace settings > Plugins.
Perché è importante
Questa funzionalità offre una modalità d’uso che, oltre i report e i dashboard preparati dai team dei dati, riunisce nello stesso spazio di lavoro le informazioni provenienti da diverse fonti aziendali. Il supporto al linguaggio naturale consente ai dipendenti senza esperienza nella scrittura di query di effettuare analisi su temi come vendite, spese e reportistica, mentre le autorizzazioni esistenti per tabelle, righe e colonne definiscono i limiti dell’accesso. Il controllo degli amministratori, la possibilità di esaminare le evidenze e di creare dashboard modificabili all’interno del team fanno del processo di condivisione e verifica dei risultati una parte integrante del prodotto. La possibilità di eseguire le operazioni approvate negli strumenti collegati lega allo stesso flusso anche il passaggio dall’analisi alle attività operative. Restano invece da chiarire in che misura i termini aziendali e le definizioni delle metriche provenienti da fonti diverse produrranno risultati coerenti e come si configurerà l’utilizzo nelle organizzazioni al di fuori del programma Alpha.