OpenAI lançou o Data agent no ChatGPT Work, capaz de analisar dados da empresa e gerar respostas, painéis interativos e recomendações de ações. Os usuários podem iniciar análises em linguagem natural, sem escrever consultas, e orientar os resultados na mesma conversa. A ferramenta funciona com Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB e Snowflake, além de arquivos e documentos no Google Drive e SharePoint.
O Data agent interpreta os termos de negócio da organização, as definições de métricas, os cálculos personalizados e as relações entre dados com base no contexto proveniente de fontes confiáveis, como Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon e painéis de BI. Os administradores determinam as conexões disponíveis e as funções; as consultas respeitam as permissões existentes da conta, incluindo restrições de consulta, tabela, linha e coluna. Os usuários podem examinar as evidências das descobertas, fazer perguntas de acompanhamento e transformar as análises em painéis que podem ser editados e compartilhados pela equipe.
A ferramenta também pode criar painéis no Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau e ThoughtSpot e interagir com eles. Além disso, pode recomendar os próximos passos e quem deve participar do processo; executar as ações aprovadas por meio das ferramentas conectadas e compartilhar os resultados no Slack ou por e-mail. Na OpenAI, quase toda a equipe de produto e mais de dois terços da organização GTM usam agentes de dados.
Organizações do programa Alpha, incluindo NTT Data, Thermo Fisher e ServicePiston, usam a ferramenta para analisar vendas e gastos, identificar erros nos relatórios e avaliar oportunidades. O Data pode ser instalado no diretório Plugins; os administradores podem gerenciar o acesso e as fontes de dados em Workspace settings > Plugins.
Por que isso é importante
Esse recurso oferece uma forma de uso que, além dos relatórios e painéis preparados pelas equipes de dados, reúne informações de diferentes fontes corporativas no mesmo espaço de trabalho. O suporte a linguagem natural permite que funcionários sem experiência na elaboração de consultas façam análises sobre temas como vendas, gastos e relatórios, enquanto as permissões existentes para tabelas, linhas e colunas definem os limites de acesso. A supervisão administrativa, a possibilidade de examinar as evidências e a criação de painéis editáveis pela equipe tornam o processo de compartilhamento e controle dos resultados parte do produto. A capacidade de executar ações aprovadas nas ferramentas conectadas também vincula a transição entre análise e operação ao mesmo fluxo. Ainda não está claro em que medida os termos de negócio e as definições de métricas de diferentes fontes produzirão resultados consistentes, nem como será moldado o uso em organizações fora do programa Alpha.