OpenAI, ChatGPT Work’te şirket verilerini analiz ederek yanıtlar, etkileşimli panolar ve eylem önerileri üreten Data agent’ı kullanıma sundu. Kullanıcılar sorgu yazmadan, doğal dille analiz başlatıp sonuçları aynı konuşmada yönlendirebiliyor. Araç; Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ve Snowflake’in yanı sıra Google Drive ve SharePoint’teki dosya ve belgelerle çalışıyor.
Data agent, kurumun iş terimlerini, metrik tanımlarını, özel hesaplamalarını ve veri ilişkilerini; Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ve BI panoları gibi güvenilir kaynaklardan gelen bağlamla yorumluyor. Yöneticiler kullanılabilir bağlantıları ve rolleri belirliyor; sorgular, tablo, satır ve sütun kısıtları dahil mevcut hesap izinlerine uyuyor. Kullanıcılar bulguların kanıtlarını inceleyebiliyor, takip soruları sorabiliyor ve analizleri ekipçe düzenlenip paylaşılabilen panolara dönüştürebiliyor.
Araç, Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau ve ThoughtSpot’ta da pano oluşturup bunlarla etkileşime girebiliyor. Ayrıca sonraki adımları ve sürece kimlerin katılması gerektiğini önerebiliyor; onaylanan işlemleri bağlı araçlar üzerinden yürütüp sonuçları Slack veya e-postayla paylaşabiliyor. OpenAI’de ürün ekibinin neredeyse tamamı ve GTM organizasyonunun üçte ikisinden fazlası veri ajanlarını kullanıyor.
NTT Data, Thermo Fisher ve ServicePiston’ın da aralarında bulunduğu Alpha programı kuruluşları aracı satış ve harcamaları incelemek, raporlama hatalarını yakalamak ve fırsatları değerlendirmek için kullanıyor. Data, Plugins dizininden kurulabiliyor; yöneticiler Workspace settings > Plugins üzerinden erişimi ve veri kaynaklarını yönetebiliyor.
Neden önemli
Bu özellik, veri ekiplerinin hazırladığı rapor ve panoların ötesinde, farklı kurumsal kaynaklardaki bilgiyi aynı çalışma alanında birleştiren bir kullanım biçimi sunuyor. Doğal dil desteği, sorgu yazma uzmanlığı olmayan çalışanların satış, harcama ve raporlama gibi başlıklarda inceleme yapabilmesini sağlarken mevcut tablo, satır ve sütun izinleri erişimin sınırlarını belirliyor. Yönetici denetimi, kanıtların incelenebilmesi ve ekip içinde düzenlenebilir panolar oluşturulması, sonuçların paylaşım ve kontrol sürecini ürünün parçası haline getiriyor. Bağlı araçlarda onaylanan işlemlerin yürütülebilmesi, analiz ile operasyon arasındaki geçişi de aynı akışa bağlıyor. Farklı kaynaklardaki iş terimleri ve metrik tanımlarının ne ölçüde uyumlu sonuç vereceği ile alfa programı dışındaki kurumlarda kullanımın nasıl şekilleneceği ise açık kalıyor.