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OpenAI sostiene haber logrado un gran avance matemático en el famoso «Millennium Problem»

Actualizado: 13/09/2026 · 3 min de lectura · 497 palabras

Publicado: · Noticia recibida: · Tiempo de procesamiento: 106 h 22 min

OpenAI sostiene haber logrado un gran avance matemático en el famoso «Millennium Problem»
Líquido azul en movimiento en el laboratorio

OpenAI anunció que había resuelto con ayuda de un ordenador el problema de existencia y regularidad de Navier–Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio de las matemáticas. La empresa, con sede en San Francisco, California, informó en un preprint publicado el 8 de septiembre que había presentado una solución que demuestra que las ecuaciones de Navier–Stokes, el modelo físico más común de los fluidos, pueden fallar. Cada uno de los problemas, seleccionados a comienzos del siglo XXI por Clay Mathematics Institute, con sede en Denver, Colorado, tiene un premio de US$1 millón.

El informático de OpenAI Ven Chandrasekaran afirmó que la solución demuestra que algunos fluidos inicialmente completamente normales pueden alcanzar una velocidad infinita en un tiempo finito de acuerdo con las ecuaciones. El hecho de que esto sea físicamente imposible en líquidos o gases reales indica que las ecuaciones podrían no reflejar de manera fiable la realidad física en determinadas condiciones. El presidente de Clay Mathematics Institute, Martin Bridson, calificó el resultado de avance importante, mientras que Luis Martínez Zoroa, de CUNEF University, señaló que consideraba destacado el trabajo.

Los investigadores de OpenAI probaron sus nuevos prototipos de inteligencia artificial con seis Problemas del Milenio sin resolver. La empresa dirigió sus recursos a Navier–Stokes el 1 de septiembre, tras los rumores de que Levent Alpöge y Tristan Buckmaster habían resuelto una versión del problema con modelos de Anthropic. Alpöge y Buckmaster anunciaron el 7 de septiembre que habían llegado al resultado de velocidad infinita para fluidos sin viscosidad; en su trabajo utilizaron los modelos Claude, Codex y Astra. Anima Anandkumar y sus colegas del California Institute of Technology también publicaron ese mismo día una solución para el problema sin viscosidad mediante una red neuronal informada por la física.

OpenAI resolvió la pregunta simplificada en 50 horas con 1,000 agentes de inteligencia artificial; para el problema completo activó 10,000 agentes.

Por qué es importante

La importancia de la afirmación no radica únicamente en que un sistema de inteligencia artificial haya generado una respuesta a una pregunta difícil, sino también en que plantea la cuestión de bajo qué condiciones se aceptaría una demostración matemática. Sin embargo, el resultado aún no ha sido verificado por matemáticos independientes; por ello, es prematuro concluir que el problema al que Clay Mathematics Institute vincula el premio haya sido realmente resuelto. El hecho de que el estudio utilice herramientas y alcances diferentes entre la pregunta simplificada y el problema completo hace necesario aclarar qué versión cubre exactamente el resultado presentado. Los estudios rivales publicados el mismo día y los resultados basados en diferentes modelos de inteligencia artificial muestran que el debate no se ha cerrado con el anuncio de una sola empresa; la verdadera prueba será el examen independiente del método y del resultado.

Antecedentes

OpenAI no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 31 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 13 de septiembre de 2026.

Fuente: Nature Machine Learning