A OpenAI anunciou ter resolvido o problema de Navier-Stokes, que permaneceu sem solução por cerca de 90 anos. Relacionado ao fluxo de líquidos e gases, o problema é um dos sete Millennium Prize Problems, e há um prêmio de $1 milhão por sua solução. Em um anúncio datado de 8 de setembro de 2026, a empresa informou ter utilizado 10,000 agentes simultâneos com um modelo interno de inteligência artificial mais poderoso que o GPT-6 Astra. Foi informado que o treinamento do modelo havia começado em 28 de agosto e que ele apresentava um desempenho sem precedentes em matemática. A OpenAI não planeja reivindicar o prêmio.
No entanto, o anúncio gerou controvérsia. Um dia antes do anúncio da OpenAI, o professor de matemática da New York University Tristan Buckmaster e o pesquisador da Anthropic Levent Alpöge publicaram suas descobertas sobre um problema relacionado. Buckmaster afirmou que a OpenAI havia produzido uma prova baseada no caminho desenvolvido por suas próprias equipes usando Codex e Claude, e que ele havia entrado em contato com a empresa sobre seus avanços. Ele também relatou ter perguntado se a OpenAI havia acessado seus rascunhos nas sessões do Codex e recebido como resposta que os dados dos usuários não haviam sido consultados, mas que não obteve resposta sobre o uso dos dados no treinamento.
A OpenAI declarou que não houve acesso a dados específicos de usuários para a solução, mas que não se pode descartar a possibilidade de que dados anonimizados obtidos do uso dos produtos tenham contribuído para o desenvolvimento dos modelos. Sébastien Bubeck defendeu que as equipes não tinham visto o trabalho antes de sua publicação e que as provas eram diferentes. Buckmaster, por sua vez, alegou que a OpenAI admitiu ter usado dados de treinamento obtidos depois de seus resultados.
Por que isso é importante
Este acontecimento levanta a questão de saber se os sistemas de inteligência artificial podem ser avaliados não apenas como ferramentas de computação, mas também como agentes que produzem soluções na pesquisa matemática. No entanto, a aceitação de tal alegação depende de a evidência apresentada ser analisada por matemáticos independentes e de se determinar se ela atende aos critérios do problema. Outra dimensão do debate é como definir a contribuição acadêmica em relação aos trabalhos e ferramentas por meio dos quais o resultado foi desenvolvido. Embora a OpenAI tenha declarado que não houve acesso a dados específicos de usuários, o fato de não descartar a possibilidade de que dados de uso anonimizados tenham contribuído para o desenvolvimento do modelo deixa em aberto a questão da origem da evidência e do uso de dados. Por isso, o tema interessa aos meios acadêmicos não apenas no que diz respeito ao resultado matemático, mas também à verificação, à transparência e ao reconhecimento das contribuições dos pesquisadores.
Contexto
A OpenAI não é um nome novo no arquivo da FikirPilot: publicamos 30 notícias mencionando esse nome nos últimos 90 dias; a mais recente é de 11 de setembro de 2026.