Klinik deneyler üzerine çalışan politika analisti Ruxandra Teslo, başarısız biyoteknoloji şirketlerinin iflas süreçlerinden düzenleyici başvurular, üretim planları ve güvenlik verileri satın alınarak yapay zekâ eğitiminde kullanılmasını önerdi. “Biotech’s lost archive” adını verdiği arşivin, ilaç onay süreçlerinde yapay zekâ destekli sistemler geliştirebileceğini savundu.
OpenAI’nin kâr amacı gütmeyen ana kuruluşu OpenAI Foundation, bu fikri Public Data for Health programı kapsamında destekleyeceğini açıkladı. Program, yapay zekânın tıpta ilerlemesini sağlamak için yüksek kaliteli bilimsel veri setlerinin oluşturulmasını finanse ediyor. İlk hibeler kapsamında:
- University of North Carolina, Chapel Hill’de yeni kanser aşılarına ilişkin veri toplanması için $40 million verilecek.
- İlaç etkilerini tahmin etmeye yönelik yarışmalar düzenleyen OpenAdmet desteklenecek.
- Teslo’nun arşiv projesine $500,000 ayrılacak; çalışmayı, Teslo’nun danışmanlık yaptığı 1Day Sooner yürütecek.
OpenAI Foundation, hastalıkların önlenmesi ve tedavisindeki ilerlemelerin yeni modellerin zekâsıyla daha fazla verinin birleştirilmesinden geleceğini belirtti.
OpenAI’nin yeniden yapılanmasıyla oluşan kâr amaçlı şirketin planlanan halka arzda $1 trillion değerlemeye ulaşması bekleniyor. Vakıf, OpenAI’deki 26% payı nedeniyle potansiyel olarak $250 billion değerinde hisseye sahip olabilir; Gates Foundation ve bağlantılı bir tröstün 2025 sonunda yaklaşık $180 billion varlığı bulunuyordu.
San Francisco merkezli vakıf bu yıl hibe çalışmalarını hızlandırdı; Ağustos’ta Common Health Coalition’a $100 million verdi. Bu girişimler, kontrolden çıkan yapay zekânın insanlığı yok edebileceği yönündeki korkular sürerken yürütülüyor. Altman ve Elon Musk, Dario Amodei’nin yapay zekâ geliştirme hızının yavaşlatılması çağrısını destekledi.
Neden önemli
Bu girişim, tıpta yapay zekâ çalışmalarının yalnızca yeni modeller geliştirmeye değil, geçmişte dağınık kalan bilimsel ve ticari verileri kullanılabilir hâle getirmeye yöneldiğini gösteriyor. Başarısız biyoteknoloji şirketlerinden alınacak başvurular, üretim planları ve güvenlik kayıtları; ilaçların etkisini ve onay süreçlerini değerlendiren sistemler için şimdiye kadar erişilmemiş bir kaynak oluşturabilir. Desteklerin kanser aşıları, ilaç etkisi tahmini ve kayıp biyoteknoloji arşivine dağılması, vakfın veri altyapısını sağlık yapay zekâsının temel unsurlarından biri olarak ele aldığını ortaya koyuyor. Ancak bu malzemenin farklı şirketlerden ve süreçlerden gelen verileri ne ölçüde karşılaştırılabilir hâle getireceği ve geliştirilecek sistemlerin ilaç onaylarında nasıl kullanılacağı açık kalıyor.
Arka plan
OpenAI, FikirPilot arşivinde yeni bir ad değil: son 90 günde bu adın geçtiği 45 haber yayımladık; en yenisi 19 Eylül 2026 tarihli.