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Salesforce stellte auf der Technologiekonferenz Dreamforce sein erstes KI-Modell für logisches Denken, Koa, vor.

Aktualisiert: 15.09.2026 · 3 Min. Lesezeit · 445 Wörter

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Salesforce stellte auf der Technologiekonferenz Dreamforce sein erstes KI-Modell für logisches Denken, Koa, vor.
Moderne Bühne einer Technologiekonferenz

Salesforce hat auf der Technologiekonferenz Dreamforce mit Koa sein erstes Reasoning-Modell vorgestellt. Koa basiert auf Nvidias Open-Weight-Modell Nemotron und wurde von beiden Unternehmen nachtrainiert, um es auf Aufgaben in Vertrieb, Marketing und Kundensupport zu spezialisieren.

Das Modell wird als Alternative auf der Agentforce-Plattform angeboten, auf der Salesforce-Kunden KI-Agenten für Aufgaben wie die Beantwortung von Kundenfragen oder die Terminplanung erstellen. Jayesh Govindarajan, Vice President für AI bei Salesforce, erklärte, das Unternehmen habe zuvor kleine, auf bestimmte Aufgaben zugeschnittene Sprachmodelle entwickelt, sich bei Vorgängen, die Schlussfolgerungen erfordern, bislang jedoch auf Anbieter von Frontier-Modellen verlassen. Langwierige oder mehrstufige Aufgaben wurden an Modelle wie Claude oder ChatGPT weitergeleitet.

Govindarajan zufolge lag der Hauptgrund dafür, dass Salesforce bisher kein eigenes Modell auf Unternehmensniveau entwickeln konnte, im Fehlen eines fortschrittlichen Basismodells mit offengelegter Datenquelle und US-amerikanischer Herkunft. Nemotron erfüllte diesen Bedarf. Im Trainingsprozess wurden keine echten Daten von Salesforce-Kunden verwendet. Stattdessen wurden synthetische Daten erzeugt, die verschiedene Szenarien simulierten – von Supportmitarbeitern im Gespräch mit verärgerten Kunden bis hin zu Vertriebsmitarbeitern, die versuchten, einen Abschluss zu erzielen.

Salesforce strebt an, dass Koa bei den Aufgaben, die Kunden von Agenten erledigen lassen wollen, erfolgreicher als Claude oder ChatGPT und hinsichtlich des Token-Verbrauchs günstiger ist. Kari Ann Briski, Vice President für Software für generative KI in Unternehmen bei Nvidia, erklärte, die Inferenzarchitektur von Nemotron biete Token-Effizienz, eine schnelle erste Antwort und effektives Schlussfolgern.

Salesforce wendet sich nicht vollständig von Anthropic und OpenAI ab. Das Unternehmen kündigte außerdem die Partnerschaft ClaudeForce an. Diese Vereinbarung ermöglicht es Unternehmen, Claude als KI-Schnittstelle zu nutzen, während die Daten sicher in der Infrastruktur von Salesforce verbleiben.

Warum das wichtig ist

Die Integration von Koa in Agentforce bietet Salesforce-Kunden bei mehrstufigen Vertriebs-, Marketing- und Supportaufgaben eine Alternative zu Anbietern von Frontier-Modellen. Der Übergang von kleinen, aufgabenspezifischen Modellen zu einem Schlussfolgerungsmodell auf Unternehmensniveau zeigt, wie das offen gewichtete Basismodell von Nvidia für unternehmensinterne Spezialisierungen genutzt werden kann. Die Entscheidung für ein Training mit synthetischen Daten stellt sicher, dass keine echten Kundendaten verwendet werden, macht jedoch eine gesonderte Überprüfung der Leistung des Modells unter realen Arbeitsbedingungen erforderlich. Dass die ClaudeForce-Partnerschaft ebenfalls fortgeführt wird, deutet darauf hin, dass Koa die Optionen innerhalb von Agentforce erweitert, anstatt die Modelle von Anthropic und OpenAI vollständig zu ersetzen. Die zentrale offene Frage ist, ob sich die Ziele einer höheren Erfolgsquote und niedrigerer Token-Kosten im Kundeneinsatz bestätigen werden.

Hintergrund

Nvidia ist im Archiv von FikirPilot kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 20 Meldungen veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste stammt vom 12. September 2026.

Begriff: Agent

Ein KI-Agent ist eine Software, die Werkzeuge aufruft und mehrstufige Aufgaben ausführt, um ein Ziel zu erreichen, anstatt lediglich eine einzelne Antwort zu erzeugen.

Quelle: TechCrunch AI