Nachdem ChatGPT im November 2022 große Sprachmodelle in den Alltag gebracht hatte, wartet die Robotikbranche auf einen ähnlichen Wendepunkt. Les Karpas, Global Head of Physical AI bei Nvidia Inception, wird auf der TechCrunch Disrupt 2026 in der Gesprächsrunde „Roboter warten auf ihren ChatGPT-Moment. Das steht ihnen im Weg“ über die Hindernisse für Roboter und mögliche Chancen sprechen.
Karpas zufolge besteht das grundlegende Problem universell einsetzbarer Roboter darin, dass kein Datensatz für physische künstliche Intelligenz im Internetmaßstab verfügbar ist, wie ihn OpenAI und Anthropic für ihre Sprachmodelle nutzen konnten. Selbst Waymo und seine Wettbewerber bauten die Datenbestände ihrer Flotten selbstfahrender Fahrzeuge über Jahre hinweg anhand zurückgelegter Strecken auf, und diese Datenbestände wachsen in neuen Märkten weiter. Start-ups versuchen dagegen, den erforderlichen Umfang mithilfe von Simulationen, synthetischen Daten und Basismodellen, die gleichzeitig auf verschiedenen Robotertypen trainiert werden, künstlich zu schaffen.
Diese Lücke zwischen der digitalen Welt und der physischen Umgebung wird das Hauptthema der Real World AI Stage auf der Veranstaltung sein. Karpas wird von den Gründern von Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI und Foxglove begleitet, die über die Chancen und Herausforderungen sprechen werden, mit denen sie konfrontiert sind.
Karpas verantwortet bei Nvidia die Beziehungen zu Start-ups aus den Bereichen Robotik, Automobilindustrie, Fertigung, Mobilität und intelligente Städte; zuvor arbeitete er bei Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot und Cirque du Soleil. Im Laufe seiner Karriere war er in der Architektur, der Fertigungstechnik, als CEO eines Start-ups, als Leiter eines Start-up-Studios und als Corporate-Venture-Capital-Investor tätig.
TechCrunch Disrupt 2026 wird vom 13.–15. Oktober im Moscone West in San Francisco mehr als 10.000 Technologieführungskräfte, Gründer und Investoren empfangen. Bis zum 25. September gibt es bis zu 200 $ Rabatt auf Tickets und bis zu 30 % Rabatt auf Gruppenkäufe. Reservierungen für Ausstellungstische enden am 18. September.
Warum das wichtig ist
Dass es in der Robotik kein Gegenstück zu der umfangreichen, aus dem Internet stammenden Datenbasis für Sprachmodelle gibt, verdeutlicht den grundlegenden Unterschied, der die Entwicklung universell einsetzbarer Systeme unmittelbar einschränkt. Dies betrifft insbesondere Start-ups, die nicht über dieselben Möglichkeiten verfügen wie Unternehmen für autonome Fahrzeuge, die zur Datenerhebung auf langfristige Einsätze im Feld setzen. Simulationen, synthetische Daten und Basismodelle, mit denen verschiedene Robotertypen gemeinsam trainiert werden, bieten zwar Möglichkeiten, diese Lücke zu schließen, doch bleibt offen, inwieweit sie die Vielfalt realer physischer Umgebungen abdecken können. Dass sich die Diskussion von der Automobilindustrie über die Fertigung bis hin zu intelligenten Städten erstreckt, zeigt, dass das Datenproblem nicht auf einen einzigen Robotertyp beschränkt ist. Da der Inhalt jedoch der Bewerbung der Veranstaltung und der Tickets dient, liefert er den Lesern kein zusätzliches Kriterium dafür, ob die vorgelegten Einschätzungen durch unabhängige Belege gestützt werden.
Hintergrund
ChatGPT ist im Archiv von FikirPilot kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 43 Nachrichtenbeiträge veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; der jüngste stammt vom 15. September 2026.