ChatGPT’nin November 2022’de büyük dil modellerini günlük yaşama taşımasının ardından robotik sektörü benzer bir dönüm noktasını bekliyor. Nvidia Inception’ın Global Head of Physical AI yöneticisi Les Karpas, TechCrunch Disrupt 2026’daki “Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way” oturumunda robotların önündeki engelleri ve olası fırsatları anlatacak.
Karpas’a göre genel amaçlı robotların temel sorunu, OpenAI ve Anthropic’in dil modelleri için yararlandığı internet ölçeğinde bir fiziksel yapay zekâ veri setinin bulunmaması. Waymo ve rakiplerinin sürücüsüz araç filoları bile verilerini yıllar boyunca kat edilen yol mesafeleriyle oluşturdu ve bu veri havuzları yeni pazarlarda büyümeyi sürdürüyor. Girişimler ise gerekli ölçeği simülasyon, sentetik veri ve farklı robot türleri üzerinde eş zamanlı eğitilen temel modellerle yapay biçimde kurmaya çalışıyor.
Dijital dünya ile fiziksel ortam arasındaki bu boşluk, etkinlikteki Real World AI Stage’in ana konusunu oluşturacak. Karpas’a Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI ve Foxglove kurucuları eşlik ederek karşılaştıkları fırsatları ve zorlukları paylaşacak.
Nvidia’da robotik, otomotiv, üretim, mobilite ve akıllı şehir alanlarındaki girişimlerle ilişkileri yöneten Karpas; daha önce Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot ve Cirque du Soleil bünyesinde çalıştı. Kariyerinde mimarlık, üretim mühendisliği, girişim CEO’luğu, girişim stüdyosu yöneticiliği ve kurumsal risk sermayedarlığı görevleri üstlendi.
TechCrunch Disrupt 2026, October 13-15 tarihlerinde San Francisco’daki Moscone West’te 10,000+ teknoloji lideri, kurucu ve yatırımcıyı ağırlayacak. Biletlerde September 25 öncesinde $200’a kadar, grup alımlarında ise 30%’a kadar indirim uygulanıyor. Sergi masası rezervasyonları September 18’de sona eriyor.
Neden önemli
Dil modellerinde internetten sağlanan geniş veri tabanının robotikte bir karşılığının bulunmaması, genel amaçlı sistemlerin geliştirilmesini doğrudan sınırlayan temel farkı ortaya koyuyor. Bu durum, veri toplamak için uzun süreli saha operasyonlarına dayanan sürücüsüz araç şirketleriyle aynı imkânlara sahip olmayan girişimleri özellikle ilgilendiriyor. Simülasyon, sentetik veri ve farklı robot türlerini birlikte eğiten temel modeller bu açığı kapatmaya yönelik seçenekler sunsa da bunların gerçek fiziksel ortamlardaki çeşitliliği ne ölçüde karşılayabildiği açık kalıyor. Tartışmanın otomotivden üretime ve akıllı şehirlere uzanması, veri sorununun tek bir robot türüyle sınırlı olmadığını gösteriyor. Ancak içeriğin etkinlik ve bilet tanıtımı niteliği, sunulan değerlendirmelerin bağımsız kanıtlarla desteklenip desteklenmediği konusunda okura ek bir ölçüt vermiyor.
Arka plan
ChatGPT, FikirPilot arşivinde yeni bir ad değil: son 90 günde bu adın geçtiği 43 haber yayımladık; en yenisi 15 Eylül 2026 tarihli.