Após o ChatGPT levar os grandes modelos de linguagem para o cotidiano em novembro de 2022, o setor de robótica aguarda um ponto de virada semelhante. Les Karpas, responsável global por AI física da Nvidia Inception, falará sobre os obstáculos enfrentados pelos robôs e as possíveis oportunidades na sessão “Os robôs estão à espera do seu momento ChatGPT. Eis o que está no caminho”, no TechCrunch Disrupt 2026.
Segundo Karpas, o principal problema dos robôs de uso geral é a inexistência de um conjunto de dados de AI física em escala de internet, como aqueles utilizados pela OpenAI e pela Anthropic para seus modelos de linguagem. Até mesmo a Waymo e suas concorrentes criaram os dados de suas frotas de veículos autônomos com as distâncias percorridas ao longo de anos, e esses repositórios de dados continuam crescendo em novos mercados. Já as startups tentam alcançar artificialmente a escala necessária por meio de simulação, dados sintéticos e modelos fundamentais treinados simultaneamente em diferentes tipos de robôs.
Essa lacuna entre o mundo digital e o ambiente físico será o tema principal do Real World AI Stage no evento. Karpas estará acompanhado pelos fundadores da Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI e Foxglove, que compartilharão as oportunidades e os desafios que enfrentam.
Na Nvidia, Karpas gerencia as relações com startups nas áreas de robótica, automotiva, produção, mobilidade e cidades inteligentes; anteriormente, trabalhou na Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot e Cirque du Soleil. Ao longo da carreira, exerceu funções em arquitetura, engenharia de produção, como CEO de startup, gestor de estúdio de startups e investidor corporativo de capital de risco.
O TechCrunch Disrupt 2026 receberá 10,000+ líderes de tecnologia, fundadores e investidores no Moscone West, em San Francisco, de 13 a 15 de outubro. Os ingressos têm descontos de até $200 antes de 25 de setembro e de até 30% para compras em grupo. As reservas de mesas de exposição terminam em 18 de setembro.
Por que é importante
A inexistência, na robótica, de um equivalente à vasta base de dados obtida da internet para os modelos de linguagem evidencia a principal diferença que limita diretamente o desenvolvimento de sistemas de uso geral. Essa situação é particularmente relevante para startups que não dispõem dos mesmos recursos que as empresas de veículos autônomos, que dependem de operações de campo prolongadas para coletar dados. Embora a simulação, os dados sintéticos e os modelos fundacionais que treinam conjuntamente diferentes tipos de robôs ofereçam opções para preencher essa lacuna, permanece em aberto até que ponto conseguem representar a diversidade dos ambientes físicos reais. O fato de a discussão se estender do setor automotivo à produção e às cidades inteligentes mostra que o problema dos dados não se limita a um único tipo de robô. No entanto, o caráter promocional do conteúdo sobre o evento e os ingressos não oferece ao leitor um critério adicional para avaliar se as análises apresentadas são respaldadas por evidências independentes.
Contexto
ChatGPT não é um nome novo no arquivo do FikirPilot: nos últimos 90 dias, publicamos 43 notícias que mencionam esse nome; a mais recente é de 15 de setembro de 2026.