Après l’arrivée des grands modèles de langage dans la vie quotidienne grâce à ChatGPT en novembre 2022, le secteur de la robotique attend un tournant similaire. Les Karpas, Global Head of Physical AI chez Nvidia Inception, présentera les obstacles auxquels se heurtent les robots et les opportunités potentielles lors de la session « Les robots attendent leur moment ChatGPT. Voici ce qui les en empêche » à TechCrunch Disrupt 2026.
Selon Karpas, le principal problème des robots polyvalents réside dans l’absence d’un ensemble de données d’IA physique à l’échelle d’Internet, comparable à celui qu’OpenAI et Anthropic ont utilisé pour leurs modèles de langage. Même Waymo et ses concurrents ont constitué les données de leurs flottes de véhicules autonomes à partir des distances parcourues pendant des années, et ces réservoirs de données continuent de s’étendre sur de nouveaux marchés. Les start-up tentent quant à elles d’atteindre artificiellement l’échelle nécessaire grâce à la simulation, aux données synthétiques et à des modèles fondamentaux entraînés simultanément sur différents types de robots.
Ce fossé entre le monde numérique et l’environnement physique constituera le thème principal de la Real World AI Stage lors de l’événement. Karpas sera accompagné des fondateurs de Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI et Foxglove, qui partageront les opportunités et les difficultés auxquelles ils sont confrontés.
Chez Nvidia, Karpas gère les relations avec les start-up actives dans la robotique, l’automobile, la production, la mobilité et les villes intelligentes ; il a auparavant travaillé au sein de Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot et Cirque du Soleil. Au cours de sa carrière, il a exercé des fonctions dans l’architecture, l’ingénierie de production, la direction de start-up en tant que CEO, la gestion d’un studio de start-up et le capital-risque d’entreprise.
TechCrunch Disrupt 2026 accueillera plus de 10 000 responsables du secteur technologique, fondateurs et investisseurs au Moscone West, à San Francisco, du 13 au 15 octobre. Des réductions allant jusqu’à 200 $ sont proposées sur les billets avant le 25 septembre, et jusqu’à 30 % pour les achats groupés. Les réservations de tables d’exposition prennent fin le 18 septembre.
Pourquoi est-ce important ?
L’absence, dans la robotique, d’un équivalent à la vaste base de données issue d’Internet dont disposent les modèles de langage met en évidence la différence fondamentale qui limite directement le développement de systèmes généralistes. Cette situation concerne tout particulièrement les start-up qui ne disposent pas des mêmes moyens que les entreprises de véhicules autonomes, lesquelles s’appuient sur de longues opérations sur le terrain pour collecter des données. Si la simulation, les données synthétiques et les modèles de fondation entraînant conjointement différents types de robots offrent des pistes pour combler cette lacune, leur capacité à reproduire la diversité des environnements physiques réels reste incertaine. Le fait que le débat s’étende de l’automobile à la production et aux villes intelligentes montre que le problème des données ne se limite pas à un seul type de robot. Toutefois, le caractère promotionnel du contenu, axé sur l’événement et la billetterie, ne fournit pas au lecteur de critère supplémentaire pour déterminer si les évaluations présentées sont étayées par des preuves indépendantes.
Contexte
ChatGPT n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 43 articles mentionnant ce nom, dont le plus récent date du 15 septembre 2026.