Dopo che ChatGPT ha portato i grandi modelli linguistici nella vita quotidiana nel novembre 2022, il settore della robotica attende un punto di svolta analogo. Les Karpas, Global Head of Physical AI di Nvidia Inception, illustrerà gli ostacoli che i robot devono affrontare e le possibili opportunità durante la sessione “I robot stanno aspettando il loro momento ChatGPT. Ecco cosa lo impedisce” al TechCrunch Disrupt 2026.
Secondo Karpas, il problema principale dei robot generalisti è l’assenza di un set di dati per l’AI fisica su scala Internet, come quello utilizzato da OpenAI e Anthropic per i modelli linguistici. Persino Waymo e i suoi concorrenti hanno costruito i dati delle proprie flotte di veicoli senza conducente attraverso le distanze percorse su strada nel corso degli anni, e questi bacini di dati continuano a crescere nei nuovi mercati. Le startup, invece, cercano di creare artificialmente la scala necessaria mediante simulazioni, dati sintetici e modelli di base addestrati simultaneamente su diversi tipi di robot.
Questo divario tra il mondo digitale e l’ambiente fisico sarà il tema principale del Real World AI Stage dell’evento. Karpas sarà affiancato dai fondatori di Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI e Foxglove, che condivideranno le opportunità e le difficoltà incontrate.
Karpas, che in Nvidia gestisce i rapporti con le startup nei settori della robotica, dell’automotive, della produzione, della mobilità e delle città intelligenti, ha lavorato in precedenza presso Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot e Cirque du Soleil. Nel corso della sua carriera ha ricoperto ruoli nell’architettura e nell’ingegneria della produzione, oltre a essere stato CEO di una startup, dirigente di uno startup studio e venture capitalist aziendale.
TechCrunch Disrupt 2026 ospiterà oltre 10.000 leader tecnologici, fondatori e investitori al Moscone West di San Francisco dal 13 al 15 ottobre. Sono previsti sconti fino a $200 sui biglietti prima del 25 settembre e fino al 30% per gli acquisti di gruppo. Le prenotazioni dei tavoli espositivi terminano il 18 settembre.
Perché è importante
L’assenza, nella robotica, di un equivalente dell’ampia base di dati ricavati da Internet utilizzata nei modelli linguistici mette in luce la differenza fondamentale che limita direttamente lo sviluppo di sistemi generalisti. La questione riguarda in particolare le startup che non dispongono delle stesse opportunità delle aziende di veicoli a guida autonoma, le quali si affidano a operazioni sul campo di lunga durata per raccogliere dati. Sebbene la simulazione, i dati sintetici e i modelli fondamentali che addestrano insieme diversi tipi di robot offrano opzioni per colmare questa lacuna, resta da chiarire in quale misura riescano a rappresentare la varietà degli ambienti fisici reali. Il fatto che il dibattito si estenda dall’automotive alla produzione e alle città intelligenti dimostra che il problema dei dati non è limitato a un solo tipo di robot. Tuttavia, la natura promozionale del contenuto, dedicato all’evento e ai biglietti, non offre al lettore un ulteriore criterio per valutare se le considerazioni presentate siano supportate da prove indipendenti.
Contesto
ChatGPT non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 43 notizie in cui compare questo nome; la più recente è datata 15 settembre 2026.