Después de que ChatGPT llevara los grandes modelos de lenguaje a la vida cotidiana en noviembre de 2022, el sector de la robótica espera un punto de inflexión similar. Les Karpas, responsable global de IA física de Nvidia Inception, explicará los obstáculos a los que se enfrentan los robots y las posibles oportunidades durante la sesión «Los robots esperan su momento ChatGPT. Esto es lo que lo impide» de TechCrunch Disrupt 2026.
Según Karpas, el principal problema de los robots de propósito general es la inexistencia de un conjunto de datos de inteligencia artificial física a escala de internet, como el que OpenAI y Anthropic utilizan para sus modelos de lenguaje. Incluso Waymo y sus competidores crearon los datos de sus flotas de vehículos autónomos a partir de las distancias recorridas durante años, y estos repositorios de datos siguen creciendo en nuevos mercados. Las startups, por su parte, intentan construir artificialmente la escala necesaria mediante simulaciones, datos sintéticos y modelos fundacionales entrenados simultáneamente en distintos tipos de robots.
Esta brecha entre el mundo digital y el entorno físico será el tema principal del Real World AI Stage del evento. Karpas estará acompañado por los fundadores de Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI y Foxglove, quienes compartirán las oportunidades y los desafíos a los que se enfrentan.
En Nvidia, Karpas gestiona las relaciones con startups de los ámbitos de la robótica, la automoción, la fabricación, la movilidad y las ciudades inteligentes; anteriormente trabajó en Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot y Cirque du Soleil. A lo largo de su carrera, ha desempeñado funciones en arquitectura, ingeniería de fabricación, como CEO de una startup, en la dirección de un estudio de startups y en capital riesgo corporativo.
TechCrunch Disrupt 2026 recibirá a más de 10.000 líderes tecnológicos, fundadores e inversores del 13 al 15 de octubre en Moscone West, en San Francisco. Se ofrecen descuentos de hasta $200 en las entradas antes del 25 de septiembre y de hasta el 30 % en compras grupales. Las reservas de mesas de exposición finalizan el 18 de septiembre.
Por qué es importante
La ausencia en la robótica de un equivalente al amplio conjunto de datos obtenidos de internet para los modelos de lenguaje pone de manifiesto la diferencia fundamental que limita directamente el desarrollo de sistemas de propósito general. Esta situación afecta especialmente a las startups que no disponen de los mismos recursos que las empresas de vehículos autónomos, las cuales dependen de operaciones de campo prolongadas para recopilar datos. Aunque la simulación, los datos sintéticos y los modelos fundacionales que entrenan conjuntamente distintos tipos de robots ofrecen opciones para cerrar esta brecha, sigue sin estar claro hasta qué punto pueden reflejar la diversidad de los entornos físicos reales. El hecho de que el debate abarque desde la automoción hasta la fabricación y las ciudades inteligentes demuestra que el problema de los datos no se limita a un único tipo de robot. Sin embargo, el carácter promocional del contenido sobre el evento y las entradas no ofrece al lector un criterio adicional para determinar si las evaluaciones presentadas están respaldadas por pruebas independientes.
Antecedentes
ChatGPT no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos 43 noticias en las que se menciona este nombre; la más reciente está fechada el 15 de septiembre de 2026.