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Auf der neuen Real World AI Stage des TechCrunch Disrupt 2026 geht es um Nvidia, Roboter und ausgestorbene Tiere

Aktualisiert: 06.09.2026 · 3 Min. Lesezeit · 501 Wörter

Veröffentlicht: · Meldung erreichte uns: · Verarbeitungszeit: 37 Std. 16 Min.

Auf der neuen Real World AI Stage des TechCrunch Disrupt 2026 geht es um Nvidia, Roboter und ausgestorbene Tiere
Modernes Forschungslabor für Robotik

Bei TechCrunch Disrupt 2026 wird das KI-Programm auf zwei Bühnen aufgeteilt. Neben der bestehenden AI Stage wird erstmals die Real World AI Stage stattfinden, die sich auf die Schnittstelle zwischen der digitalen und der physischen Welt, die Einsatzbereiche autonomer Hardware sowie die Auswirkungen von KI in der realen Welt konzentriert. Auf dem Programm stehen Sprecher von Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI und Foxglove.

In einer Session mit Les Karpas, dem bei Nvidia für physische KI zuständigen Manager, wird erörtert, wie die Tatsache, dass Roboter nicht über so viele Daten wie große Sprachmodelle und autonome Fahrzeuge verfügen, die Entwicklung einer allgemein einsetzbaren robotischen Intelligenz begrenzt. Dabei wird bewertet, wie Start-ups versuchen, diese Lücke durch die Entwicklung von Dateninfrastrukturen, Simulationsumgebungen und Grundmodellen zu schließen.

In einer weiteren Session wird diskutiert, wie sich die Fehlerrisiken durch den Einsatz von KI in physischen Systemen verändern. Führungskräfte aus der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, von Verteidigungstechnologien und industriellen Systemen werden sich mit dem Aufbau einer Sicherheitskultur, dem Testen und Verifizieren von Systemen, der Überwindung regulatorischer Hürden und dem Vertrauensgewinn bei Anwendungen mit hohem Risiko befassen.

Ben Lamm, CEO von Colossal Biosciences, wird Technologien zur Wiederbelebung ausgestorbener Arten, die Rolle von KI in der modernen Biologie sowie die Frage erörtern, ob die ingenieurtechnische Neugestaltung der Natur eine Chance für den Naturschutz darstellt oder ein Ansatz ist, der von den Bemühungen zum Schutz bestehender Arten ablenkt.

FieldAI CEO und Gründer Dr. Ali Agha, Medra CEO und Gründerin Michelle Lee sowie Aidan Madigan-Curtis, Partner bei Eclipse Ventures, werden über KI-Systeme sprechen, die an der Edge arbeiten, wo die Cloud-Anbindung in den Bereichen Verteidigung, Raumfahrt und Industrie begrenzt ist.

MBRYONICS CEO und Mitgründer John Mackey, Bedrock Robotics CEO und Mitgründer Boris Sofman sowie Foxglove CEO Adrian Macneil werden die Herausforderungen beim Übergang vom Prototyp zur Produktion und zu einem skalierbaren Geschäftsmodell erörtern.

Disrupt 2026 findet vom 13. bis 15. Oktober im Moscone West in San Francisco statt. Es wird erwartet, dass bei der Veranstaltung mehr als 10.000 Führungskräfte aus Startups, Technologieunternehmen und dem Bereich Venture Capital zusammenkommen.

Warum das wichtig ist

Der Fokus der neuen Bühne verlagert sich darauf, wie künstliche Intelligenz nicht nur in Softwareumgebungen, sondern auch in Bereichen mit hohen Fehlerkosten eingesetzt werden kann, etwa in Robotern, autonomen Fahrzeugen, der Verteidigung und industriellen Systemen. Dieser Rahmen zeigt, dass allgemeine robotische Intelligenz mit einem Mangel an Daten konfrontiert ist, während physische Systeme Test-, Validierungs- und Sicherheitsanforderungen erfüllen müssen. Die Entwicklung von KI am Edge für Systeme, die in Umgebungen mit begrenzter Cloud-Anbindung arbeiten, rückt die Frage in den Vordergrund, wie die Technologie an unterschiedliche Einsatzbedingungen angepasst werden kann. Die zentralen Fragen, die das Programm offenlässt, lauten, wie diese Systeme von der Prototypphase zu skalierbaren Produkten weiterentwickelt werden können, wie Vertrauen in Hochrisikoanwendungen geschaffen werden kann und wie neue Möglichkeiten in der Biologie mit den bestehenden Naturschutzbemühungen in Einklang gebracht werden können.

Hintergrund

Nvidia ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 18 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste ist vom 6. September 2026.

Quelle: TechCrunch AI · Zusammengestellt von Redakteur Altay Tuna Emir.