ينقسم برنامج الذكاء الاصطناعي في TechCrunch Disrupt 2026 إلى مسرحين. وإلى جانب AI Stage الحالي، سيركز Real World AI Stage، الذي يُنظَّم للمرة الأولى، على تقاطع العالمين الرقمي والمادي، ومجالات استخدام الأجهزة المستقلة، وتأثير الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. وسيشارك في البرنامج متحدثون من Shield AI وColossal Biosciences وFieldAI وFoxglove.
وفي الجلسة التي سيشارك فيها Les Karpas، المسؤول في Nvidia عن الذكاء الاصطناعي المادي، ستُناقش كيفية تقييد عدم امتلاك الروبوتات القدر نفسه من البيانات المتاحة لنماذج اللغة الكبيرة والمركبات المستقلة لتطور الذكاء الروبوتي العام. كما ستُقيَّم جهود الشركات الناشئة لسد هذه الفجوة من خلال تطوير البنى التحتية للبيانات، وبيئات المحاكاة، والنماذج الأساسية.
وفي جلسة أخرى، ستدور مناقشة حول كيفية تغير مخاطر الأخطاء مع استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المادية. وسيتناول قادة يطورون المركبات المستقلة، وتقنيات الدفاع، والأنظمة الصناعية موضوعات بناء ثقافة للسلامة، واختبار الأنظمة والتحقق منها، وتجاوز العقبات التنظيمية، وكسب الثقة في التطبيقات عالية المخاطر.
وسيقيّم Ben Lamm، CEO شركة Colossal Biosciences، التقنيات الرامية إلى إعادة الأنواع المنقرضة، ودور الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء الحديث، وما إذا كانت إعادة تشكيل الطبيعة بالهندسة تمثل فرصة للحفاظ عليها أم نهجًا يصرف الجهود عن حماية الأنواع الحالية.
وسيتحدث Dr. Ali Agha، CEO ومؤسس FieldAI، مع Michelle Lee، CEO ومؤسسة Medra، وAidan Madigan-Curtis، شريك Eclipse Ventures، عن أنظمة الذكاء الاصطناعي العاملة على الحافة في مجالات الدفاع والفضاء والصناعة، حيث يكون الاتصال بالسحابة محدودًا.
وسيناقش John Mackey، CEO شركة MBRYONICS والمؤسس المشارك لها، وBoris Sofman، CEO شركة Bedrock Robotics والمؤسس المشارك لها، وAdrian Macneil، CEO شركة Foxglove، التحديات التي تواجه الانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج ونموذج أعمال قابل للتوسع.
سيُقام Disrupt 2026 في الفترة من 13 إلى 15 أكتوبر في Moscone West بمدينة San Francisco. ومن المتوقع أن يجمع الحدث أكثر من 10,000 من قادة الشركات الناشئة والتكنولوجيا ورأس المال المغامر.
لماذا يهم
يتحول تركيز المنصة الجديدة إلى كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس في البيئات البرمجية فحسب، بل أيضًا في مجالات ترتفع فيها تكلفة الخطأ، مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والدفاع والأنظمة الصناعية. ويُظهر هذا الإطار أن الذكاء الروبوتي العام يواجه نقصًا في البيانات، في حين تواجه الأنظمة المادية متطلبات الاختبار والتحقق والسلامة. ويُبرز تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة للأنظمة العاملة في بيئات ذات اتصال محدود بالسحابة، تحدي تكييف التكنولوجيا مع ظروف الاستخدام المختلفة. وتتمثل الأسئلة الأساسية التي يتركها البرنامج مفتوحة في كيفية نقل هذه الأنظمة من مرحلة النموذج الأولي إلى منتجات قابلة للتوسع، وكيفية بناء الثقة في التطبيقات عالية المخاطر، وكيفية الموازنة بين الإمكانات الجديدة في علم الأحياء وجهود الحفاظ القائمة.
خلفية
Nvidia ليست اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا خلال آخر 90 يومًا 18 خبرًا ورد فيه هذا الاسم؛ أحدثها بتاريخ 6 سبتمبر 2026.