بدأت الألعاب العالمية الثانية للروبوتات الشبيهة بالبشر مساء السبت 22 أغسطس 2026، بتنظيم فعالية أقيمت في المضمار الوطني للتزلج السريع في بكين. وشارك في الفعالية التي استمرت 5 أيام، وكشفت حدود التقنيات الذاتية في العالم المادي، 2,056 روبوتاً شبيهاً بالبشر وأكثر من 600 فريق من 16 دولة. وتنافست الروبوتات في ألعاب القوى والرياضات القتالية، إلى جانب ملعب التنس الذي يتطلب تنسيقاً معقداً.
الروبوتات الذاتية الشبيهة بالبشر تدخل الملعب للمرة الأولى
أجرت الروبوتات الشبيهة بالبشر التي طورتها شركة Galbot للروبوتات، ومقرها بكين، أول استعراض تنس بين إنسان وروبوت في التاريخ، ضمن الفعالية. وبرز النظام الذاتي في منافسات الفردي والزوجي المختلط بفضل تحكمه في المضرب وتتبع خطواته. وتمكن الروبوت خلال ثوانٍ من تتبع الكرة القادمة إليه وحساب المكان الذي ستسقط فيه، وشغّل محركات جسمه وذراعه في وقت واحد، ونفذ ضربات أمامية وخلفية.
وخلال المباراة الاستعراضية، فقد الروبوت توازنه وسقط إلى الخلف أثناء تتبع الكرة، لكنه تدحرج بوسائله الخاصة ونهض مجدداً، ثم واصل اللعب من النقطة التي توقف عندها. وأظهر قدرته على التكيف مع الديناميكيات المتغيرة باستمرار في البيئة المادية نجاح خوارزميات التعلم المعزز (reinforcement learning) ومشغلات المفاصل المتطورة.
ألف و301 مباراة في 51 اختصاصاً مختلفاً
في هذه الفعالية الكبرى، التي شهدت تنظيم 1,301 مباراة في 51 اختصاصاً مختلفاً، عُرضت أداءات في مجالات متنوعة للغاية، من ألعاب القوى وتنس الطاولة إلى الكيك بوكسينغ، ومن الإنتاج الصناعي إلى سيناريوهات الفنادق والخدمات اللوجستية. وكانت الفعالية قد أُعلن عنها في وقت سابق باعتبارها مسابقة يشارك فيها 2 ألف آلة، لكنها شملت هذا العام أيضاً فروعاً مثل تنس الطاولة والقتال، التي تتطلب اتخاذ قرارات سريعة.
في سباقات المضمار، تجاوز الروبوت الإنساني الصيني TienKung Ultra الرقم القياسي البشري البالغ 9.58 ثانية والمسجل باسم Usain Bolt، بعدما قطع مسافة 100 متر في 9.39 ثانية.
وأظهر الرقم القياسي الذي حققه TienKung في قطع مسافة 100 متر خلال 9.39 ثانية بوضوح المستوى الهندسي الذي بلغته الآلات في مجال تصميم الأرجل وتوازن عزم المشغلات.
الصعوبات والقيود التقنية في الميدان
رغم التقدم الذي أحرزته الروبوتات الإنسانية في قدرات الحركة الذاتية، برزت أيضاً عقبات حرجة واجهتها خلال الفعالية:
الحفاظ على التحكم في التوازن أثناء الحركات الديناميكية عالية السرعة ومخاطر السقوط الفوري
محدودية مدة الاستخدام المتواصل بسبب محدودية سعة البطارية
الحاجة إلى شبكات ذات نطاق ترددي أعلى لمعالجة البيانات وعمليات الإدراك الفوري
زمن استجابة أنظمة الرؤية الحاسوبية في تتبع الأجسام في الوقت الفعلي
ومع ذلك، يُنظر إلى الأداء الذاتي الذي أظهرته الروبوتات في رياضة ديناميكية مثل التنس باعتباره نقطة تحول مهمة في انتقال الذكاء الاصطناعي من بيئات المحاكاة الرقمية إلى المهام المعقدة في العالم المادي.