Meta宣布推出新的人工智能模型Muse Wonder和Muse Wonder Full。此次发布的焦点是两款模型。该系列是在约14个月前开始的重组之后推出的，基于Muse Spark构建，并在Prometheus数据中心完成训练。公司称这些模型是其迄今为止能力最强的模型。
模型的”主动记忆”功能可以保存不同对话中的重要信息，并在需要时重新调用。这些功能还有助于持续推进任务。”主动专注”使模型能够克服障碍、改变方法，并在必要时向用户请求澄清。应用领域涵盖法律文件、财务信息和健康内容。软件开发也在这些领域之列。示例包括制定跑步计划、安排婚礼座位和开发可玩的游戏。
两款模型都能处理文本、图像、音频和视频输入，并生成文本回复。上下文容量确定为1百万token。
SWE-Marathon的结果排名如下。Wonder Full获得57.5分。Wonder达到53.1分。Claude Opus 5.5获得46.3分，而GPT-6 Astra停留在42.5分。
Meta就测试方法作出了说明。公司表示，测试模型时使用了不同的编程工具。在Artificial Analysis的Intelligence Index中，Wonder Full获得56分。
访问方式有所不同。Muse Wonder可通过Meta Model API和Muse Code使用。而Wonder Full目前仅限于Muse Code订阅用户。
背景
Meta这个名字在FikirPilot的档案中并不陌生：过去90天里，我们发布了45篇提及这一名字的报道；最新的一篇日期为2026年10月8日。