Meta hat die neuen KI-Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full vorgestellt. Im Mittelpunkt der Präsentation stehen zwei Modelle. Die Serie, die nach einer vor etwa 14 Monaten begonnenen Umstrukturierung erscheint, wurde auf Muse Spark aufgebaut und im Rechenzentrum Prometheus trainiert. Das Unternehmen bezeichnet die Modelle als seine bisher leistungsfähigsten.
Die Funktion „aktives Gedächtnis” der Modelle speichert wichtige Informationen aus verschiedenen Unterhaltungen und verwendet sie bei Bedarf wieder. Die Funktionen helfen auch dabei, Aufgaben fortzuführen. „Aktive Fokussierung” ermöglicht es, Hindernisse zu überwinden, den Ansatz zu ändern und bei Bedarf den Nutzer um Klärung zu bitten. Die Anwendungsbereiche umfassen juristische Dokumente, Finanzinformationen und Gesundheitsinhalte. Auch Softwareentwicklung gehört zu diesen Bereichen. Zu den Beispielen zählen ein Laufplan, eine Sitzordnung für eine Hochzeit und die Entwicklung eines spielbaren Spiels.
Beide Modelle verarbeiten Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben und erzeugen Textantworten. Die Kontextkapazität wurde auf 1 Million Token festgelegt.
Die SWE-Marathon-Ergebnisse wurden wie folgt aufgelistet: Wonder Full erreichte 57,5 Punkte. Wonder kam auf 53,1 Punkte. Claude Opus 5.5 erzielte 46,3 Punkte, während GPT-6 Astra bei 42,5 Punkten blieb.
Meta fügte einen Hinweis zur Testmethode hinzu. Das Unternehmen gibt an, die Modelle mit unterschiedlichen Programmierwerkzeugen getestet zu haben. Im Intelligence Index von Artificial Analysis erhielt Wonder Full 56 Punkte.
Das Zugangsmodell unterscheidet sich. Muse Wonder ist über die Meta Model API und Muse Code nutzbar. Wonder Full ist vorerst nur für Muse-Code-Abonnenten verfügbar.
Hintergrund
Meta ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den letzten 90 Tagen haben wir 45 Meldungen veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die neueste stammt vom 8. Oktober 2026.