人工智能音乐平台 Suno 在与 Warner Music Group、BMG 和 Believe 达成协议后，推出了 v6，这是其与音乐行业合作开发的首个模型系列。据首席产品官 Jack Brody 介绍，该模型未使用此前的数据，而是采用由合作伙伴授权的内容和用户数据构建的新数据集进行训练；数据集的全部内容尚未公布。
该系列包括用于生成可控结果的 v6、用于实验性创作的 v6-Wild，以及向所有用户免费提供、速度更快的 v6-mini。前两款模型面向 Pro 和 Premier 订阅用户开放。The Verge 的测试显示，mini 可能生成更简单的输出并出现更多声音失真；v6 对 hyperpop 和 krautrock 提示词的理解更好，但在生成自然的演奏瑕疵方面存在困难。
用户可以通过聊天修改曲目的部分内容，合并音乐库中的输出，还可以根据图片、视频或音频文件生成音乐。Suno 计划停用旧模型。该公司还在开发获得授权的人工智能产品，让自愿参与的艺术家能够获得收入。
为何重要
这一发展表明，在人工智能音乐生成领域，除了音质之外，模型使用哪些数据、与哪些权利人共同开发，也已成为产品的基本要素之一。使用获得许可的内容，在使其与音乐公司的关系更加透明的同时，数据集未被完整公布，也为透明度以及权利人监督方面留下了明显的空间。不同模型被划分为付费和免费层级，使用户能够获得的生成水平与体验质量之间建立了直接联系；测试中出现的失真也表明，这种差异并不仅仅是营销选择。让艺术家自愿参与并获得收入的计划，则使生产工具普及后所产生的收入应如何分配这一问题继续受到关注。