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Novo modelo de inteligência artificial da Suno desenvolvido em conjunto com a indústria musical: v6

Atualizado: 11/09/2026 · 2 min de leitura · 363 palavras

Publicado: · Notícia recebida: · Tempo de processamento: 4 h 4 min

Novo modelo de inteligência artificial da Suno desenvolvido em conjunto com a indústria musical: v6
Mesa de um estúdio de música moderno

A plataforma de música com inteligência artificial Suno lançou, após os acordos firmados com Warner Music Group, BMG e Believe, sua primeira família de modelos desenvolvida em colaboração com a indústria musical: v6. Segundo o Chief Product Officer Jack Brody, o modelo foi treinado com um novo conjunto de dados criado a partir de conteúdos licenciados pelos parceiros e dados dos usuários, sem utilizar dados anteriores; o conjunto de dados não foi divulgado integralmente.

A família inclui v6, para resultados controlados; v6-Wild, para produções experimentais; e o v6-mini, mais rápido e disponibilizado gratuitamente a todos os usuários. Os dois primeiros modelos estão disponíveis para assinantes Pro e Premier. Nos testes do The Verge, observou-se que o mini pode gerar resultados mais simples e mais distorções sonoras, enquanto o v6 compreendeu melhor os prompts de hyperpop e krautrock, mas teve dificuldades para produzir imperfeições naturais de performances.

Os usuários podem alterar partes das faixas por meio de conversas, combinar os resultados da biblioteca e gerar música a partir de arquivos de imagem, vídeo ou áudio. A Suno planeja retirar os modelos antigos. A empresa também está trabalhando em produtos de inteligência artificial licenciados que permitirão aos artistas que optarem por participar obter receita.

Por que isso é importante

Esse desenvolvimento mostra que, na geração musical por IA, não apenas a qualidade do som, mas também os dados utilizados e os titulares de direitos envolvidos no desenvolvimento dos modelos se tornaram um dos elementos fundamentais do produto. O uso de conteúdos licenciados torna mais visíveis as relações com as empresas de música, enquanto a não divulgação do conjunto completo de dados deixa uma lacuna evidente no que diz respeito à transparência e à supervisão pelos titulares de direitos. A divisão dos diferentes modelos entre camadas pagas e gratuitas estabelece uma relação direta entre o nível de geração acessível aos usuários e a qualidade da experiência; as distorções observadas nos testes também revelam que essa diferença não é apenas uma escolha de marketing. O plano de permitir que os artistas obtenham receita por meio de uma participação opcional mantém em pauta a questão de como será compartilhada a receita decorrente da disseminação das ferramentas de geração.

Fonte de origem: Webrazzi