AI研究人员把Claude困在一座虚拟荒岛上，Claude开始在这里自己”玩耍”起来。研究人员认为，答案看起来像是游戏。
MIT团队将Claude Opus 4.7名为”Eko”的副本置于一个受Roblox启发的虚拟荒岛上独处30小时，这些智能体自己编写了驱动其化身移动的指令。指令由智能体自己编写。
智能体自己生成了目标。它们选择爬上地图的最高点，并尝试看看能把方块抛多高。一个Eko发现，抛下大石头可以生成新的方块，于是它在地上作画：先是爱心和金字塔，然后是自己的名字和Cassiopeia星座。它在日志中写道：”今晚我用石头建造了天空。”另一个Eko发明了篮球。它们还发明了类似”地板是岩浆”的游戏。
这项研究指向了继监督学习和强化学习之后的第三条路径——”游戏式学习”。这是第三条路径。
研究人员表示，Eko的行为符合田纳西大学心理学家Gordon Burghardt所定义的四项游戏标准：- 它们发明了自己的规则和挑战 – 它们以微小的变化重复活动 – 它们把物体当作其他物体来使用 – 它们纯粹为了目标本身而追求目标
MIT的Antonio Norelli以”太快了”为由取消了Eko的50次杂耍接球纪录，并以”这就是游戏”来举例说明它会按照更严格的规则重新尝试。Norelli就是这样举例的。
智能体在岛上玩耍30小时期间所做的发现，被记录到日后充当记忆功能的文本文件中。它们在后续任务中脱颖而出。在岛上玩耍过的智能体，在后续任务中比没有经验的副本表现更成功。从记忆文件中删除行会导致性能下降。
尚未经过同行评审的这项研究的作者之一Nathan Cloos对此说道：”这些可能全都是角色扮演。”他坚持认为游戏并非幻觉。
为什么重要
如今使用的AI模型大多通过监督学习和强化学习进行训练；这项研究检验的是，作为智能体自主探索学习的第三条路径而提出的”游戏式学习”是否真正可行。在岛上玩耍过的智能体在后续任务中比没有经验的副本更成功，且从记忆文件中删除行时性能会下降，这让人想到，这种方法在模型开发中或许确有价值。如果结果得到验证，这将决定新模型训练方式的团队和所有关注AI边界的人都必须面对的一个问题。不过，保持谨慎有两个理由：这项研究尚未经过同行评审，而且作者之一承认观察到的行为可能完全是角色扮演。在这一异议得到解决之前，岛上所见的究竟是学习还是模仿，仍然没有定论。
背景
Claude对FikirPilot的存档来说并不是新名字：过去90天里，我们发布了15篇提到这个名字的报道；最新的一篇日期为2026年10月9日。
术语：智能体
AI智能体是指为达成目标而调用工具、执行多步骤任务的软件，而不是只生成单一回复的软件。