Ricercatori di AI hanno lasciato Claude bloccato su un’isola deserta virtuale, e lì Claude ha iniziato a «giocare» per conto proprio. Secondo i ricercatori, la risposta assomiglia al gioco.
Il team del MIT ha lasciato per 30 ore da sole, su un’isola deserta virtuale ispirata a Roblox, delle copie di Claude Opus 4.7 chiamate «Eko», e gli agenti hanno scritto da soli le istruzioni che muovevano i loro avatar. Le istruzioni le hanno scritte gli agenti stessi.
Gli agenti hanno generato i propri obiettivi. Hanno scelto di scalare il punto più alto della mappa e di provare a che altezza riuscissero a lanciare i blocchi. Un Eko, dopo aver scoperto di poter produrre nuovi blocchi lanciando e facendo cadere grandi massi, ha realizzato dei disegni per terra: prima un cuore e delle piramidi, poi il proprio nome e la costellazione di Cassiopea. Sul suo diario ha scritto: «Stanotte ho costruito il cielo in pietra». Un altro Eko ha inventato la pallacanestro. Ha inoltre inventato giochi simili a «il pavimento è lava».
Lo studio indica una terza via dopo l’apprendimento supervisionato e quello per rinforzo: l’«apprendimento ludico». Questa è una terza via.
I ricercatori affermano che il comportamento di Eko soddisfa i quattro criteri del gioco definiti dallo psicologo dell’Università del Tennessee Gordon Burghardt: – Hanno inventato le proprie regole e le proprie sfide – Hanno ripetuto le attività con piccole variazioni – Hanno usato gli oggetti come se fossero altri oggetti – Hanno inseguito gli obiettivi solo per se stessi
Antonio Norelli del MIT ha annullato il record di 50 prese di giocoleria di Eko perché «troppo veloce» e ha portato come esempio il riprovarci con regole più rigide, affermando: «Questo è gioco». Norelli lo esemplifica così.
Gli agenti hanno registrato le scoperte fatte mentre giocavano sull’isola per 30 ore in file di testo che in seguito fungevano da memoria. Si sono distinti nei compiti successivi. Coloro che avevano giocato sull’isola hanno avuto più successo delle copie inesperte nei compiti successivi. La cancellazione di righe dai file di memoria ha ridotto le prestazioni.
Nathan Cloos, uno degli autori dello studio non ancora sottoposto a revisione paritaria, afferma a riguardo: «Tutto questo potrebbe essere un gioco di ruolo». Sostiene che il gioco non sia un’allucinazione.
Perché è importante
I modelli di intelligenza artificiale oggi in uso sono addestrati in gran parte con apprendimento supervisionato e per rinforzo; questo studio mette alla prova se l’apprendimento ludico, presentato come una terza via in cui gli agenti imparano esplorando da soli, sia davvero possibile. Il fatto che gli agenti che hanno giocato sull’isola abbiano avuto più successo delle copie inesperte nei compiti successivi e che le prestazioni siano calate quando sono state cancellate righe dai file di memoria fa pensare che questo approccio possa avere un riscontro nello sviluppo dei modelli. Se i risultati saranno confermati, questa diventa una questione che riguarda sia i team che decidono come addestrare i nuovi modelli sia chiunque osservi i limiti dell’intelligenza artificiale. Ci sono tuttavia due motivi di cautela: lo studio non ha ancora superato la revisione paritaria e uno dei suoi autori ammette che il comportamento osservato potrebbe essere interamente un gioco di ruolo. Finché questa obiezione non viene dissipata, resta aperta la domanda se ciò che si è visto sull’isola sia apprendimento o imitazione.
Contesto
Claude non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 15 notizie in cui compare questo nome; la più recente è datata 9 ottobre 2026.
Termine: agente
Un agente di intelligenza artificiale è un software che, invece di produrre una singola risposta, richiama strumenti ed esegue attività in più fasi per raggiungere un obiettivo.