Перейти к содержанию
Русский
Материал FikirPilot

Исследователи AI оставили Claude на виртуальном необитаемом острове, и Claude начал там самостоятельно «играть».

Обновлено: 20.10.2026 · 3 мин чтения · 485 слов

Опубликовано: · Новость поступила: · Время обработки: 14 ч 38 мин

Исследователи AI оставили Claude на виртуальном необитаемом острове, и Claude начал там самостоятельно «играть».
Экран симуляции виртуального острова

Исследователи AI оставили Claude одного на виртуальном необитаемом острове, и Claude начал самостоятельно «играть». По словам исследователей, ответ похож на игру.

Команда MIT оставила копии Claude Opus 4.7 под названием «Eko» на 30 часов одни на виртуальном необитаемом острове, вдохновлённом Roblox, и агенты сами написали инструкции, приводившие в движение их аватаров. Инструкции агенты написали сами.

Агенты вырабатывали собственные цели. Они предпочли подняться на самую высокую точку карты и проверить, как высоко они могут подбрасывать блоки. Один Eko, обнаруживший, что, подбрасывая и роняя большие камни, можно создавать новые блоки, стал делать рисунки на земле: сначала сердце и пирамиды, затем собственное имя и созвездие Кассиопеи. В своём дневнике он написал: «Сегодня ночью я построил небо из камня». Другой Eko изобрёл баскетбол. Они также изобрели игры наподобие «пол — это лава».

Исследование указывает на «игровое обучение» — третий путь после обучения с учителем и обучения с подкреплением. Это третий путь.

Исследователи говорят, что поведение Eko соответствует четырём критериям игры, определённым психологом Университета Теннесси Gordon Burghardt: – Они изобретали собственные правила и испытания – Они повторяли действия с небольшими изменениями – Они использовали предметы так, словно это другие предметы – Они преследовали цели исключительно ради них самих

Antonio Norelli из MIT аннулировал рекорд Eko в 50 жонглёрских захватов, заявив, что тот «слишком быстрый», и привёл в пример повторную попытку с более строгими правилами, сказав: «Это игра». Norelli приводит это в качестве примера следующим образом.

Играя на острове 30 часов, агенты записывали свои открытия в текстовые файлы, которые затем выполняли функцию памяти. В последующих заданиях они выделялись. Игравшие на острове оказались успешнее неопытных копий в последующих заданиях. Удаление строк из файлов памяти снижало производительность.

Nathan Cloos, один из авторов исследования, ещё не прошедшего рецензирования, говорит об этом так: «Всё это может быть ролевой игрой». Он утверждает, что игра не является галлюцинацией.

Почему это важно

Используемые сегодня модели искусственного интеллекта в значительной степени обучаются методами обучения с учителем и обучения с подкреплением; это исследование проверяет, действительно ли возможно игровое обучение, представленное как третий путь, при котором агенты учатся, совершая открытия самостоятельно. То, что агенты, игравшие на острове, в последующих заданиях оказались успешнее неопытных копий, и что при удалении строк из файлов памяти производительность снижалась, наводит на мысль, что этот подход может найти применение в разработке моделей. Если результаты подтвердятся, это станет вопросом, затрагивающим команды, решающие, как обучать новые модели, и всех, кто следит за границами искусственного интеллекта. Тем не менее есть две причины для осторожности: исследование ещё не прошло рецензирование, и один из его авторов признаёт, что наблюдаемое поведение может быть полностью ролевой игрой. Пока это возражение не устранено, остаётся открытым вопрос, было ли увиденное на острове обучением или подражанием.

Предыстория

Claude — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 15 новостей, в которых оно упоминалось; самая свежая датирована 9 октября 2026 года.

Термин: агент

Агент искусственного интеллекта — это программное обеспечение, которое вместо выдачи единственного ответа вызывает инструменты и выполняет многошаговую работу для достижения цели.

Источник: MIT Technology Review · Составитель: редактор Altay Tuna Emir.