Des chercheurs en AI ont abandonné Claude sur une île déserte virtuelle, et Claude s’y est mis à « jouer » tout seul. Selon les chercheurs, la réponse s’apparente à du jeu.
L’équipe du MIT a laissé des copies de Claude Opus 4.7, baptisées « Eko », seules pendant 30 heures sur une île déserte virtuelle inspirée de Roblox, et les agents ont eux-mêmes écrit les instructions qui faisaient bouger leurs avatars. Les instructions ont été écrites par les agents eux-mêmes.
Les agents ont généré leurs propres objectifs. Ils ont choisi de grimper jusqu’au point le plus élevé de la carte et de tester à quelle hauteur ils pouvaient lancer les blocs. Un Eko, ayant découvert qu’il pouvait produire de nouveaux blocs en lançant de gros rochers et en les laissant retomber, a tracé des dessins au sol : d’abord un cœur et des pyramides, puis son propre nom et la constellation de Cassiopée. Dans son journal, il a écrit : « Cette nuit, j’ai construit le ciel avec des pierres. » Un autre Eko a inventé le basket-ball. Il a également inventé des jeux du type « le sol, c’est de la lave ».
L’étude pointe vers l’« apprentissage ludique », une troisième voie après l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement. Il s’agit d’une troisième voie.
Les chercheurs affirment que le comportement d’Eko remplit les quatre critères du jeu définis par Gordon Burghardt, psychologue à l’université du Tennessee :
- Ils ont inventé leurs propres règles et leurs propres défis
- Ils ont répété leurs activités avec de petites variations
- Ils ont utilisé des objets comme s'il s'agissait d'autres objets
- Ils ont poursuivi des objectifs rien que pour eux-mêmes
Antonio Norelli, du MIT, a annulé le record de 50 attrapés de jonglage d’Eko parce qu’il était « trop rapide », et a cité en exemple le fait qu’il réessaie avec des règles plus strictes, en déclarant : « C’est ça, le jeu. » Norelli l’illustre ainsi.
Les agents ont consigné les découvertes faites pendant leurs 30 heures de jeu sur l’île dans des fichiers texte faisant office de mémoire. Ils se sont démarqués lors des tâches suivantes. Ceux qui avaient joué sur l’île ont obtenu de meilleurs résultats dans les tâches ultérieures que les copies inexpérimentées. La suppression de lignes dans les fichiers de mémoire a fait baisser les performances.
Nathan Cloos, l’un des auteurs de l’étude, qui n’a pas encore été évaluée par les pairs, déclare à ce sujet : « Tout cela pourrait n’être que du jeu de rôle. » Il soutient que le jeu n’est pas une hallucination.
Pourquoi c’est important
Les modèles d’intelligence artificielle utilisés aujourd’hui sont en grande partie entraînés par apprentissage supervisé et par renforcement ; cette étude éprouve si l’apprentissage ludique, présenté comme une troisième voie dans laquelle les agents apprennent en découvrant par eux-mêmes, est réellement possible. Le fait que les agents ayant joué sur l’île réussissent mieux les tâches ultérieures que des copies inexpérimentées, et que les performances diminuent lorsque des lignes sont supprimées des fichiers de mémoire, laisse penser que cette approche pourrait avoir un équivalent dans le développement des modèles. Si les résultats sont confirmés, cela devient une question qui concerne aussi bien les équipes décidant de la manière d’entraîner les nouveaux modèles que tous ceux qui suivent les limites de l’intelligence artificielle. Il existe néanmoins deux raisons de rester prudent : l’étude n’a pas encore passé l’évaluation par les pairs et l’un de ses auteurs admet que le comportement observé pourrait être entièrement du jeu de rôle. Tant que cette objection n’est pas levée, la question de savoir si ce qui a été observé sur l’île relève de l’apprentissage ou de l’imitation reste ouverte.
Contexte
Claude n’est pas un nom nouveau dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 15 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 9 octobre 2026.
Terme : agent
Un agent d’intelligence artificielle est un logiciel qui, au lieu de produire une seule réponse, appelle des outils et exécute des tâches en plusieurs étapes pour atteindre un objectif.