AI-Forscher haben Claude auf einer virtuellen einsamen Insel ausgesetzt, und Claude begann dort, auf eigene Faust zu „spielen“. Den Forschern zufolge ähnelt die Antwort einem Spiel.
Ein Team des MIT ließ Kopien von Claude Opus 4.7 namens „Eko“ 30 Stunden lang allein auf einer von Roblox inspirierten virtuellen einsamen Insel, und die Agenten schrieben die Anweisungen, die ihre Avatare bewegten, selbst. Die Anweisungen schrieben die Agenten selbst.
Die Agenten erzeugten ihre eigenen Ziele. Sie entschieden sich dafür, den höchsten Punkt der Karte zu erklimmen und auszuprobieren, wie hoch sie Blöcke werfen konnten. Ein Eko, das entdeckte, dass es neue Blöcke erzeugen konnte, indem es große Felsen warf und fallen ließ, fertigte Zeichnungen auf dem Boden an: zuerst ein Herz und Pyramiden, dann seinen eigenen Namen und das Sternbild Kassiopeia. In sein Tagebuch schrieb es: „Heute Nacht habe ich den Himmel aus Stein gebaut.“ Ein anderes Eko erfand Basketball. Außerdem erfand es Spiele nach Art von „Der Boden ist Lava“.
Die Studie weist auf „spielerisches Lernen“ hin, einen dritten Weg nach dem überwachten und dem bestärkenden Lernen. Dies ist ein dritter Weg.
Den Forschern zufolge erfüllt Ekos Verhalten die vier Kriterien des Spiels, die der Psychologe Gordon Burghardt von der Universität Tennessee definiert hat: – Sie erfanden ihre eigenen Regeln und Herausforderungen – Sie wiederholten Aktivitäten mit kleinen Abwandlungen – Sie benutzten Gegenstände so, als wären sie andere Gegenstände – Sie verfolgten Ziele nur um ihrer selbst willen
Antonio Norelli vom MIT annullierte Ekos Rekord von 50 Jonglierfängen, weil dieser „zu schnell“ war, und führte Ekos erneuten Versuch mit strengeren Regeln mit den Worten „Das ist Spiel“ als Beispiel an. Norelli führt dies wie folgt als Beispiel an.
Die Agenten zeichneten die Entdeckungen, die sie während der 30 Stunden des Spielens auf der Insel machten, in Textdateien auf, die später als Gedächtnis fungierten. Bei den nachfolgenden Aufgaben stachen sie heraus. Diejenigen, die auf der Insel gespielt hatten, waren bei den späteren Aufgaben erfolgreicher als unerfahrene Kopien. Das Löschen von Zeilen aus den Gedächtnisdateien ließ die Leistung sinken.
Nathan Cloos, einer der Autoren der Studie, die noch kein Peer-Review-Verfahren durchlaufen hat, sagt dazu: „Das könnte alles nur Rollenspiel sein.“ Er vertritt die Auffassung, dass das Spiel keine Halluzination ist.
Warum das wichtig ist
Die heute eingesetzten Modelle künstlicher Intelligenz werden weitgehend mit überwachtem und bestärkendem Lernen trainiert; diese Studie prüft, ob spielerisches Lernen, das als dritter Weg vorgestellt wird, bei dem Agenten durch eigenständiges Entdecken lernen, tatsächlich möglich ist. Dass die auf der Insel spielenden Agenten bei späteren Aufgaben erfolgreicher waren als unerfahrene Kopien und dass die Leistung sank, wenn Zeilen aus den Gedächtnisdateien gelöscht wurden, lässt vermuten, dass dieser Ansatz eine Entsprechung in der Modellentwicklung haben könnte. Falls die Ergebnisse bestätigt werden, wird dies zu einer Frage, die sowohl die Teams betrifft, die darüber entscheiden, wie neue Modelle trainiert werden, als auch alle, die die Grenzen der künstlichen Intelligenz verfolgen. Dennoch gibt es zwei Gründe zur Vorsicht: Die Studie hat das Peer-Review-Verfahren noch nicht durchlaufen, und einer ihrer Autoren räumt ein, dass das beobachtete Verhalten vollständig Rollenspiel sein könnte. Solange dieser Einwand nicht ausgeräumt ist, bleibt offen, ob das, was auf der Insel zu beobachten war, Lernen oder Nachahmung ist.
Hintergrund
Claude ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den letzten 90 Tagen haben wir 15 Artikel veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; der jüngste stammt vom 9. Oktober 2026.
Begriff: Agent
Ein KI-Agent ist eine Software, die, statt eine einzelne Antwort zu erzeugen, Werkzeuge aufruft und mehrstufige Vorgänge ausführt, um ein Ziel zu erreichen.