Meta a annoncé ses nouveaux modèles d’intelligence artificielle Muse Wonder et Muse Wonder Full. Deux modèles sont au cœur de cette présentation. Fruit d’une restructuration entamée il y a environ 14 mois, cette gamme s’appuie sur Muse Spark et a été entraînée dans le centre de données Prometheus. L’entreprise les présente comme ses modèles les plus performants à ce jour.
La fonction « mémoire active » des modèles conserve les informations importantes issues de différentes conversations et les réutilise en cas de besoin. Ces fonctionnalités aident également à mener les tâches à leur terme. La « concentration active » permet de surmonter les obstacles, de modifier l’approche et de demander des précisions à l’utilisateur si nécessaire. Les cas d’usage couvrent les documents juridiques, les informations financières et les contenus liés à la santé. Le développement logiciel figure également parmi ces domaines. Parmi les exemples cités figurent l’élaboration d’un plan de course à pied, l’organisation du plan de table d’un mariage et le développement d’un jeu jouable.
Les deux modèles traitent des entrées textuelles, visuelles, audio et vidéo, et produisent des réponses textuelles. La capacité de contexte a été fixée à 1 million de tokens.
Les résultats de SWE-Marathon se présentent comme suit. Wonder Full a obtenu 57,5 points. Wonder a atteint 53,1 points. Claude Opus 5.5 a obtenu 46,3 points, tandis que GPT-6 Astra est resté à 42,5 points.
Meta a apporté une précision concernant sa méthode de test. L’entreprise indique avoir testé ses modèles avec différents outils de codage. Dans l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, Wonder Full a obtenu 56 points.
Le mode d’accès diffère. Muse Wonder est disponible via Meta Model API et Muse Code. Wonder Full est pour l’instant réservé aux abonnés de Muse Code.
Contexte
Meta n’est pas un nom nouveau dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 45 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 8 octobre 2026.