Metaは新しいAIモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表した。発表の中心には2つのモデルがある。約14か月前に始まった再編を経て登場したこのシリーズは、Muse Sparkを基盤に構築され、Prometheusデータセンターで訓練された。同社はこれらのモデルを、これまでで最も能力の高いモデルと位置づけている。
モデルの「アクティブメモリ」機能は、異なる会話の中の重要な情報を保存し、必要に応じて再利用する。この機能はタスクを継続するのにも役立つ。「アクティブフォーカス」は、障害を乗り越え、アプローチを変更し、必要に応じてユーザーに説明を求めることを可能にする。用途には法的文書、金融情報、健康関連コンテンツが含まれる。ソフトウェア開発もこれらの領域の一つだ。例としては、ランニングプラン、結婚式の席順、プレイ可能なゲームの開発が挙げられている。
両モデルとも、テキスト、画像、音声、動画の入力を処理し、テキストの応答を生成する。コンテキスト容量は1ミリオントークンに設定された。
SWE-Marathonの結果は次の通りだった。Wonder Fullは57.5ポイントを獲得した。Wonderは53.1ポイントに達した。Claude Opus 5.5が46.3ポイントだったのに対し、GPT-6 Astraは42.5ポイントにとどまった。
Metaはテスト方法について注記を添えた。同社によると、モデルは異なるコーディングツールでテストされたという。Artificial AnalysisのIntelligence Indexでは、Wonder Fullが56ポイントを獲得した。
アクセス方法はモデルによって異なる。Muse WonderはMeta Model APIとMuse Codeを通じて利用できる。一方、Wonder Fullは現時点ではMuse Codeの契約者のみに限定されている。
背景
MetaはFikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間でこの名前が登場する記事を45本掲載しており、最新のものは2026年10月8日付である。