Представленная в исследовании, опубликованном в журнале Science, «Virtual Biotech» была разработана как виртуальная биотехнологическая компания, состоящая из агентов искусственного интеллекта, работающих над открытием лекарственных препаратов. Система способна включать до 37 000 агентов, которые автономно взаимодействуют с большими языковыми моделями или друг с другом и могут выполнять многоэтапные задачи.
Команда под руководством специалиста по компьютерным наукам James Zou из Stanford University смоделировала структуру компании с различными отделами, которыми руководит агент «директора по научным вопросам» (CSO). В число направлений этих отделов вошли, например, постановка целей и разработка дизайна клинических исследований. В исследовании использовались модели Claude, разработанные Anthropic; Zou отметил, что можно использовать любую усовершенствованную большую языковую модель, включая модели с открытым исходным кодом.
Система проанализировала опубликованные результаты более 55 000 клинических исследований, проведённых для различных заболеваний. Перед 37 075 агентами поставили задачу изучить каждое клиническое исследование на поздней стадии. Анализ показал, что вероятность выхода на рынок лекарственных препаратов, нацеленных на белки, активные в определённых типах клеток, примерно на 50% выше по сравнению с другими препаратами.
Во втором тесте система исследовала, может ли белок CD276 быть терапевтической мишенью при раке лёгких. Агенты, подтвердившие CD276 в качестве кандидатной мишени в соответствии с предыдущими данными, разработали терапевтическую стратегию, в рамках которой антитело, распознающее этот белок, соединяется с противораковым препаратом. При участии внешних экспертов этот подход был признан перспективным.
Однако исследователи подчеркнули, что система не проходила испытаний в реальных процессах разработки лекарственных препаратов, а её прогнозы не были подтверждены экспериментами или клиническими исследованиями.
Почему это важно
Главное значение работы заключается в попытке поддержать приоритизацию биологических мишеней, которые следует исследовать более подробно при открытии лекарственных препаратов, с помощью системы, совместно анализирующей результаты большого числа клинических исследований. Полученные данные показывают, что сосредоточенность на белках, активных в определённых типах клеток, может быть связана с вероятностью выхода лекарственных кандидатов на рынок, и тем самым предлагают критерий, который можно использовать при разработке исследований. Такой подход может добавить новый аналитический уровень в процессы принятия решений для исследователей, занимающихся выбором мишеней и планированием клинических исследований. Однако тот факт, что система не проходила испытаний в реальных процессах разработки, указывает на необходимость проверки результатов лабораторными экспериментами и клиническими исследованиями; следовательно, открытым остаётся вопрос о том, можно ли подтвердить на практике мишени, определённые искусственным интеллектом.
Термин: агент
Агент искусственного интеллекта — это программное обеспечение, которое вместо генерации одного ответа вызывает инструменты и выполняет многоэтапную работу для достижения цели.