Science杂志发表的研究介绍了“Virtual Biotech”，其被设计为一家由从事药物发现工作的人工智能代理组成的虚拟生物技术公司。该系统最多可容纳37,000个代理，这些代理能够与大型语言模型或彼此自主互动，并执行多阶段任务。
由Stanford University计算机科学家James Zou领导的团队，将公司架构建模为由一名“首席科学官”（CSO）代理管理的不同部门。这些部门涵盖目标确定和临床试验设计等专业领域。研究使用了Anthropic开发的Claude模型；Zou表示，包括开源模型在内的任何先进大型语言模型都可以使用。
该系统分析了针对不同疾病开展的55,000多项临床试验的已发表结果。37,075个代理分别负责审查每一项后期临床试验。分析显示，与其他药物相比，靶向在特定细胞类型中发挥作用的蛋白质的药物，进入市场的可能性约高50%。
在第二项测试中，系统研究了CD276蛋白是否可能成为肺癌的治疗靶点。与此前数据一致，确认CD276为候选靶点的代理制定了一种治疗策略，将一种能够识别该蛋白质的抗体与抗癌药物结合。在外部评估人员的参与下，该方法被认为具有前景。
不过，研究人员强调，该系统尚未在真实的药物开发过程中接受检验，其预测也尚未通过实验或临床试验得到验证。
为何重要
该研究的真正意义在于，尝试借助一个能够综合审视大量临床试验结果的系统，为药物发现中哪些生物学靶点应得到更多研究提供优先级排序支持。研究结果显示，关注在特定细胞类型中发挥作用的蛋白质，可能与候选药物进入市场的可能性相关，从而为研究设计提供了一个可采用的衡量标准。这种方法可以为负责靶点选择和临床试验规划的研究人员，在决策过程中增加一个新的分析层面。不过，由于该系统尚未在实际开发流程中接受测试，结果仍需通过实验室实验和临床试验进行检验；因此，尚待回答的问题是，人工智能确定的靶点能否在实践中得到验证。
术语：代理
人工智能代理是一种软件，它不是只生成单个回答，而是通过调用工具来完成多步骤任务，以实现目标。