Segundo uma declaração divulgada na segunda-feira pela Florida International University, uma nova pesquisa revelou que os smartwatches podem não calcular corretamente as calorias queimadas durante os exercícios, o que pode afetar negativamente o processo de perda de peso. No estudo, 58 adultos hispânicos usaram Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 e Garmin Forerunner 955 enquanto realizavam exercícios de 10 minutos em intensidade moderada e alta em uma bicicleta ergométrica. Os dados foram comparados com os resultados do dispositivo de análise metabólica COSMED K5, que mede a respiração, o consumo de oxigênio e o gasto energético. Enquanto a Apple apresentou os resultados mais precisos, Garmin e Samsung foram as marcas que mais superestimaram as calorias. O Fitbit, por sua vez, não forneceu dados em algumas medições ou registrou valores muito baixos e incoerentes; como uma parte significativa desses dados foi excluída da avaliação, não foi possível obter um resultado definitivo sobre a precisão. Observou-se que os erros se tornaram mais evidentes em pessoas com maior percentual de gordura corporal, que podem precisar mais do acompanhamento das calorias. O pesquisador Jason Kostrna afirmou que os dados de teste usados nos algoritmos podem ter influência. Foi informado que os relógios ainda podem ser úteis no monitoramento da saúde e que, na próxima etapa, serão analisados exercícios de treinamento de força.
Por que isso é importante
Os resultados mostram que os dados de calorias dos relógios inteligentes podem não ser uma medida em que se possa confiar isoladamente durante o processo de perda de peso; essa limitação se torna mais importante sobretudo no caso de usuários com maior percentual de gordura corporal. As diferenças entre as marcas significam que o dispositivo utilizado para o mesmo exercício pode afetar a avaliação do equilíbrio energético diário e do progresso da pessoa. No entanto, o fato de parte dos dados referentes à Fitbit ter ficado fora da avaliação impede uma comparação definitiva da precisão dessa marca. O fato de a pesquisa ter se baseado apenas em exercícios de intensidade moderada e alta realizados em bicicleta ergométrica também deixa em aberto se os resultados são válidos para o treinamento de força. Os dados de teste usados no desenvolvimento dos algoritmos se destacam como uma das causas das diferenças nas medições.