À l’Hôpital national de neurologie et de neurochirurgie de Londres (NHNN), des chirurgiens ont retiré une tumeur cérébrale avec l’aide d’un système d’intelligence artificielle qui évaluait en temps réel les images vidéo captées pendant l’opération. Les détails de l’intervention, réalisée en mai 2026, ont été rendus publics le 27 août 2026, après avoir attendu le rétablissement du patient. Au cours de l’opération, la tumeur de 11 millimètres située dans l’hypophyse de Rhys Hibbert, âgé de 48 ans, a été retirée. Le patient, qui risquait de perdre la vue et de souffrir de graves dérèglements hormonaux, s’est rétabli après l’intervention.
Suivi de l’anatomie en temps réel et détails techniques de l’opération
Lors de l’opération au cours de laquelle le système a été utilisé, le contrôle final est resté entre les mains des chirurgiens. Les images transmises par la caméra endoscopique à travers le canal nasal ont été traitées en temps réel. Dans cette intervention portant sur l’hypophyse, située juste sous les nerfs optiques et à proximité immédiate de vaisseaux critiques, un écart d’un seul millimètre peut entraîner une paralysie, la cécité ou un danger vital.
L’infrastructure d’intelligence artificielle a fourni à l’équipe chirurgicale des indications en temps réel en signalant les tissus critiques et les vaisseaux par des couleurs différentes sur les images en direct. Développé au sein de University College London (UCL) sous la direction de Dr. Sophia Bano, le système a intégré à son jeu de données une expérience clinique qu’un chirurgien assistant pourrait acquérir en environ 10 ans, en seulement 10 mois.
Essais cliniques et taux de réussite
Les résultats techniques des processus de laboratoire et de test de la technologie ont été présentés dans une étude publiée en 2024 dans la revue npj Digital Medicine. Lors d’évaluations hors ligne réalisées à partir de 640 images fixes extraites de 64 vidéos d’opérations, il a été constaté que le suivi par intelligence artificielle faisait passer la précision du marquage anatomique de 70,7 % à 77,5 %. L’étude a indiqué que l’assistance de l’intelligence artificielle améliorait particulièrement les performances des étudiants en médecine, dont le score de précision est passé de 66,2 % à 78,9 %. Dans le groupe de test mené sans intervention humaine, le modèle a atteint un score de précision individuel de 79,1 %.
Une période de récupération avec la vue préservée
Rhys Hibbert a déclaré avoir commencé à marcher sans aide dans la semaine suivant l’opération et être retourné au travail peu de temps après ; il a indiqué que la netteté de sa vision était totalement revenue après l’opération. L’expérience clinique a été menée dans le premier hôpital spécialisé en neurochirurgie au monde, fondé en 1859, et financée par le National Institute for Health and Care Research (NIHR). Les experts estiment que les outils d’intelligence artificielle reposant sur l’analyse vidéo en direct pourraient contribuer à réduire au minimum la marge d’erreur lors d’opérations chirurgicales complexes.