伦敦国立神经病学与神经外科医院（NHNN）的外科医生在一套人工智能系统的支持下切除了脑肿瘤。该系统能够实时评估手术期间获取的实时摄像机画面。手术于2026年5月进行，相关细节在等待患者康复进展后，于2026年8月27日公布。手术切除了48岁的Rhys Hibbert垂体内一枚11毫米的肿瘤。面临视力丧失和严重激素紊乱风险的患者在接受干预后恢复了健康。
实时监测解剖结构与手术技术细节
在使用该系统的手术中，最终控制权仍由人类外科医生掌握。内窥镜摄像机经由鼻腔通道传输的画面会被实时处理。此次手术针对的是位于视神经正下方且紧邻关键血管的垂体，即使只有1毫米的偏差，也可能导致瘫痪、失明或危及生命。
人工智能基础设施会在实时画面中用不同颜色标记关键组织和血管，为手术团队提供实时指导。该系统由University College London（UCL）在Dr. Sophia Bano的带领下开发，将一名助理外科医生大约10年才能获得的临床经验，在约10个月的时间内录入数据集。
临床试验与成功率
这项技术在实验室和测试流程中的技术发现，发表在《npj Digital Medicine》杂志于2024年刊登的一项研究中。在对取自64段手术视频的640张静态图像进行离线评估时，研究发现，人工智能辅助跟踪将解剖标记准确率从70.7%提升至77.5%。研究指出，人工智能支持尤其显著提升了医学生的表现，学生的准确率得分从66.2%提高至78.9%。在无需人工干预的测试组中，该模型达到了79.1%的单项准确率。
保留视力的康复期
Rhys Hibbert表示，他在手术后1周内开始无需辅助行走，并在短时间内重返工作岗位；他还表示，术后的视力清晰度已完全恢复。该临床试验在世界上第一家专科神经外科医院进行，这家医院成立于1859年，并由国家卫生与护理研究院（NIHR）资助。专家表示，基于实时视频分析的人工智能工具有望在复杂外科手术中将出错概率降至最低。