I chirurghi del National Hospital for Neurology and Neurosurgery di Londra (NHNN) hanno rimosso un tumore cerebrale con il supporto di un sistema di intelligenza artificiale che valutava in tempo reale le immagini video dal vivo acquisite durante l’intervento. I dettagli dell’operazione, eseguita nel maggio 2026, sono stati resi noti il 27 agosto 2026, dopo aver atteso il decorso della guarigione del paziente. Durante l’intervento è stato rimosso il tumore di 11 millimetri situato nella ghiandola pituitaria di Rhys Hibbert, 48 anni. Il paziente, esposto al rischio di perdita della vista e di gravi squilibri ormonali, si è ristabilito dopo l’intervento.
Monitoraggio in tempo reale dell’anatomia e dettagli tecnici dell’intervento
Nell’operazione in cui è stato utilizzato il sistema, il controllo finale è rimasto nelle mani dei chirurghi. Le immagini trasmesse dalla telecamera endoscopica attraverso il canale nasale sono state elaborate istantaneamente. In questa procedura, che interessava la ghiandola pituitaria situata immediatamente sotto i nervi ottici e a brevissima distanza da vasi sanguigni critici, anche una deviazione di un solo millimetro poteva provocare paralisi, cecità o mettere in pericolo la vita.
L’infrastruttura di intelligenza artificiale ha fornito indicazioni in tempo reale all’équipe chirurgica, contrassegnando con colori diversi i tessuti critici e i vasi sanguigni nelle immagini dal vivo. Sviluppato presso University College London (UCL) sotto la guida della dottoressa Sophia Bano, il sistema ha trasferito nel set di dati l’esperienza clinica che un chirurgo assistente potrebbe acquisire in circa 10 anni, nell’arco di un periodo di circa 10 mesi.
Studi clinici e tassi di successo
I risultati tecnici relativi ai processi di laboratorio e di test della tecnologia sono stati pubblicati in uno studio del 2024 sulla rivista npj Digital Medicine. Nelle valutazioni offline condotte su 640 immagini fisse ricavate da 64 video chirurgici, è emerso che il monitoraggio basato sull’intelligenza artificiale ha aumentato l’accuratezza della marcatura anatomica dal 70,7% al 77,5%. Lo studio ha rilevato che il supporto dell’intelligenza artificiale ha migliorato in modo significativo soprattutto le prestazioni degli studenti di medicina, il cui punteggio di accuratezza è passato dal 66,2% al 78,9%. Nel gruppo di test condotto senza intervento umano, il modello ha raggiunto un punteggio di accuratezza individuale del 79,1%.
Il periodo di recupero con la vista preservata
Rhys Hibbert ha dichiarato di aver iniziato a camminare senza assistenza entro una settimana dall’intervento chirurgico e di essere tornato al lavoro poco tempo dopo; ha riferito che, in seguito all’operazione, la nitidezza della vista è tornata completamente. L’esperimento clinico è stato condotto presso il primo ospedale specialistico di neurochirurgia al mondo, fondato nel 1859, ed è stato finanziato dal National Institute for Health and Care Research (NIHR). Gli esperti affermano che gli strumenti di intelligenza artificiale basati sull’analisi video dal vivo hanno il potenziale per ridurre al minimo il margine di errore negli interventi chirurgici complessi.