En el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía (NHNN) de Londres, los cirujanos extirparon un tumor cerebral con el apoyo de un sistema de inteligencia artificial que evaluaba en tiempo real las imágenes de vídeo en directo captadas durante la operación. Los detalles de la intervención realizada en mayo de 2026 se dieron a conocer el 27 de agosto de 2026, después de esperar a que concluyera el proceso de recuperación del paciente. Durante la operación, se extirpó el tumor de 11 milímetros situado en la glándula pituitaria de Rhys Hibbert, de 48 años. El paciente, que corría riesgo de pérdida de visión y de sufrir graves alteraciones hormonales, recuperó la salud tras la intervención.
Seguimiento de la anatomía en tiempo real y detalles técnicos de la operación
En la operación en la que se utilizó el sistema, la decisión final permaneció en manos de los cirujanos. Las imágenes transmitidas por la cámara endoscópica a través del conducto nasal se procesaron al instante. En este procedimiento dirigido a la glándula pituitaria, situada justo debajo de los nervios ópticos y muy cerca de vasos sanguíneos críticos, incluso una desviación de un solo milímetro puede provocar parálisis, ceguera o poner en peligro la vida.
La infraestructura de inteligencia artificial marcó con distintos colores los tejidos críticos y los vasos sanguíneos en las imágenes en directo, proporcionando orientación en tiempo real al equipo quirúrgico. Desarrollado en University College London (UCL) bajo la dirección de la Dra. Sophia Bano, el sistema incorporó al conjunto de datos en un periodo de 10 meses una experiencia clínica que un cirujano asistente podría adquirir en aproximadamente 10 años.
Ensayos clínicos y tasas de éxito
Los hallazgos técnicos de los procesos de laboratorio y de prueba de la tecnología se incluyeron en un estudio de 2024 publicado en la revista npj Digital Medicine. En las evaluaciones fuera de línea realizadas con 640 imágenes fijas obtenidas de 64 vídeos quirúrgicos, se observó que el seguimiento mediante inteligencia artificial elevó la precisión del marcado anatómico del 70,7 % al 77,5 %. La investigación señaló que el apoyo de la inteligencia artificial aumentó de forma especialmente significativa el rendimiento de los estudiantes de medicina, cuya puntuación de precisión pasó del 66,2 % al 78,9 %. En el grupo de pruebas llevado a cabo sin intervención humana, el modelo alcanzó una puntuación de precisión individual del 79,1 %.
Periodo de recuperación con la visión preservada
Rhys Hibbert afirmó que comenzó a caminar sin ayuda durante la primera semana posterior a la cirugía y que poco después regresó a su trabajo; señaló que la nitidez de su visión se recuperó por completo tras la operación. La experiencia clínica se llevó a cabo en el primer hospital especializado en neurocirugía del mundo, fundado en 1859, y fue financiada por el National Institute for Health and Care Research (NIHR). Los expertos señalan que las herramientas de inteligencia artificial basadas en el análisis de vídeo en directo tienen el potencial de minimizar el margen de error en operaciones quirúrgicas complejas.