Chirurgen des National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) in London haben einen Hirntumor entfernt, unterstützt von einem KI-System, das während der Operation aufgenommene Live-Kamerabilder in Echtzeit auswertete. Die Einzelheiten des im Mai 2026 durchgeführten Eingriffs wurden am 27. August 2026 bekannt gegeben, nachdem der Genesungsverlauf des Patienten abgewartet worden war. Bei der Operation wurde der 11 Millimeter große Tumor in der Hypophyse des 48-jährigen Rhys Hibbert entfernt. Der Patient, bei dem das Risiko eines Sehverlusts und schwerer hormoneller Störungen bestand, erholte sich nach dem Eingriff.
Echtzeitüberwachung der Anatomie und technische Einzelheiten des Eingriffs
Bei der Operation, bei der das System eingesetzt wurde, blieb die endgültige Kontrolle bei den menschlichen Chirurgen. Die von der Endoskopkamera durch den Nasengang übermittelten Bilder wurden unmittelbar verarbeitet. Bei diesem Eingriff an der Hypophyse, die direkt unterhalb der Sehnerven und in unmittelbarer Nähe kritischer Blutgefäße liegt, kann bereits eine Abweichung von nur einem Millimeter zu Lähmung, Erblindung oder Lebensgefahr führen.
Die KI-Infrastruktur markierte kritische Gewebe und Blutgefäße in den Live-Bildern mit unterschiedlichen Farben und bot dem Operationsteam eine Echtzeitorientierung. Das unter der Leitung von Dr. Sophia Bano am University College London (UCL) entwickelte System übertrug klinische Erfahrungen, die ein Assistenzchirurg in etwa 10 Jahren sammeln könnte, innerhalb von nur 10 Monaten in den Datensatz.
Klinische Studien und Erfolgsquoten
Die technischen Ergebnisse zu den Labor- und Testprozessen der Technologie wurden in einer 2024 in der Fachzeitschrift npj Digital Medicine veröffentlichten Studie vorgestellt. Bei Offline-Auswertungen mit 640 Standbildern aus 64 Operationsvideos zeigte sich, dass die KI-gestützte Nachverfolgung die Genauigkeit der anatomischen Markierung von 70,7 % auf 77,5 % erhöhte. In der Studie wurde festgestellt, dass die Unterstützung durch künstliche Intelligenz insbesondere die Leistung von Medizinstudierenden deutlich verbesserte und deren Genauigkeitswert von 66,2 % auf 78,9 % stieg. In der ohne menschliches Eingreifen durchgeführten Testgruppe erreichte das Modell einen individuellen Genauigkeitswert von 79,1 %.
Erholungsphase bei erhaltenem Sehvermögen
Rhys Hibbert sagte, dass er innerhalb einer Woche nach der Operation begonnen habe, ohne Unterstützung zu gehen, und schon bald an seinen Arbeitsplatz zurückgekehrt sei; nach dem Eingriff sei seine Sehschärfe vollständig zurückgekehrt. Die klinische Erprobung wurde im weltweit ersten spezialisierten neurochirurgischen Krankenhaus durchgeführt, das 1859 gegründet wurde, und vom National Institute for Health and Care Research (NIHR) finanziert. Experten erklären, dass auf der Analyse von Live-Videos basierende KI-Tools das Potenzial haben, die Fehlerquote bei komplexen chirurgischen Eingriffen zu minimieren.