En Inglaterra, Rhys Hibbert, de 48 años, se convirtió en el primer paciente del mundo en someterse a una operación de neurocirugía en la que se utilizó asistencia de inteligencia artificial en tiempo real durante la intervención. En la operación, realizada en el University College London Hospital, se extirpó un tumor benigno de 11 milímetros situado en la glándula pituitaria. El tumor estrechaba el campo de visión periférica del paciente al ejercer presión sobre los nervios ópticos.
Durante la operación, la inteligencia artificial analizó imágenes en tiempo real para identificar las zonas donde podrían encontrarse vasos sanguíneos y nervios críticos, y señaló áreas seguras para intervenir mediante el seguimiento de los instrumentos quirúrgicos. Aunque la autoridad para tomar decisiones permaneció en manos de los cirujanos, el sistema fue entrenado con imágenes de cientos de operaciones de tumores pituitarios.
El equipo de investigación aspira a convertir la tecnología en un sistema de “ChatGPT quirúrgico” al que puedan consultar los cirujanos. Hibbert afirmó que su visión y su energía mejoraron después de la operación y dijo que la intervención “le devolvió la vida”.
Por qué es importante
Este avance demuestra que la inteligencia artificial está siendo posicionada en la neurocirugía como una herramienta que apoya la evaluación instantánea del cirujano, en lugar de como un actor que toma decisiones directamente. Su señalización de las zonas donde podrían encontrarse vasos sanguíneos y nervios críticos pretende ayudar a definir los límites de una intervención segura, especialmente en los tumores pituitarios cercanos a los nervios ópticos. El hecho de que el sistema haya sido entrenado con imágenes obtenidas de cientos de operaciones de tumores pituitarios revela que este apoyo se basa en un campo quirúrgico específico y en datos de intervenciones anteriores. Aunque el objetivo del equipo de investigación de desarrollar un sistema de asesoramiento más avanzado muestra su búsqueda de ampliar el ámbito de uso de la tecnología, la información disponible no explica cómo se aplicaría en distintos tipos de operaciones o en los procesos de toma de decisiones quirúrgicas.