En Angleterre, Rhys Hibbert, âgé de 48 ans, est devenu le premier patient au monde à subir une opération de neurochirurgie avec une assistance de l’intelligence artificielle utilisée en direct pendant l’intervention. Réalisée à l’University College London Hospital, l’opération a permis de retirer une tumeur bénigne de 11 millimètres située dans l’hypophyse. La tumeur comprimait les nerfs optiques et réduisait le champ de vision périphérique du patient.
Pendant l’opération, l’intelligence artificielle a analysé les images en direct afin d’identifier les zones susceptibles d’abriter des vaisseaux sanguins et des nerfs critiques, et a suivi les instruments chirurgicaux pour signaler les zones d’intervention sûres. Le pouvoir de décision est toutefois resté entre les mains des chirurgiens, tandis que le système a été entraîné à partir d’images de centaines d’opérations de tumeurs de l’hypophyse.
L’équipe de recherche souhaite transformer cette technologie en un système de « ChatGPT chirurgical » auquel les chirurgiens pourraient demander conseil. Hibbert a déclaré que sa vision et son énergie s’étaient améliorées après l’opération et que celle-ci lui avait « rendu sa vie ».
Pourquoi c’est important
Cette avancée montre que l’intelligence artificielle est positionnée en neurochirurgie non pas comme un acteur prenant directement les décisions, mais comme un outil soutenant l’évaluation instantanée du chirurgien. Le fait qu’elle signale les zones susceptibles d’abriter des vaisseaux sanguins et des nerfs critiques vise notamment à contribuer à la définition des limites d’une intervention sûre dans les tumeurs de l’hypophyse situées à proximité des nerfs optiques. L’entraînement du système à partir d’images issues de centaines d’opérations de tumeurs de l’hypophyse montre que cette assistance repose sur un domaine chirurgical précis et sur les données d’interventions passées. Si l’objectif de l’équipe de recherche de mettre au point un système de conseil plus avancé montre une volonté d’élargir les domaines d’utilisation de cette technologie, les informations disponibles n’expliquent pas comment celle-ci pourrait être appliquée à différents types d’opérations ou aux processus de décision chirurgicale.