英国48岁的Rhys Hibbert成为世界上首位在手术过程中接受实时人工智能支持脑外科手术的患者。手术在University College London Hospital进行，医生切除了其垂体内一枚11毫米的良性肿瘤。肿瘤压迫视神经，导致患者周边视野缩窄。
手术期间，人工智能分析实时影像，确定可能存在关键血管和神经的区域，并通过追踪手术器械标记出可安全实施操作的区域。决策权仍由外科医生掌握，而该系统则利用数百例垂体肿瘤手术的影像进行了训练。
研究团队的目标是将这项技术发展成一种外科医生可以咨询的“手术ChatGPT”系统。Hibbert表示，手术后他的视力和精力都得到改善，并称这次手术“让他重新找回了生活”。
为何重要
这一进展表明，人工智能在脑外科中被定位为支持外科医生即时评估的工具，而不是直接作出决策的参与者。标记可能存在关键血管和神经的区域，旨在帮助确定安全操作的边界，尤其是在靠近视神经的垂体肿瘤手术中。该系统利用数百例垂体肿瘤手术的影像进行训练，表明这种支持建立在特定外科领域和既往手术数据的基础上。尽管研究团队希望打造更先进的咨询系统，显示出他们正在寻求扩大这项技术的应用范围，但现有信息并未说明它将如何应用于不同类型的手术或外科决策流程。