Amazon a annoncé qu’elle utiliserait l’intelligence artificielle pour détecter les messages frauduleux. Selon les données de l’entreprise, environ 360,000 clients demandent chaque année au service client si un message Amazon qu’ils ont reçu est authentique. Désormais, les utilisateurs pourront poser cette question à Alexa for Shopping. Le système vérifiera « avec certitude » si un message provient des systèmes de l’entreprise en comparant les informations sur l’expéditeur, le contenu, le moment de l’envoi et les métadonnées du message avec les milliards de communications envoyées par Amazon dans le monde. L’outil devrait s’améliorer au fil du temps grâce au signalement des notifications suspectes par les utilisateurs.
La nouvelle fonctionnalité prolonge les précédents travaux d’Amazon contre les fausses confirmations de commande, les alertes de renouvellement de l’abonnement Prime, les notifications de suspension de compte, les messages de livraison de colis et les escroqueries liées aux offres d’emploi. En début d’année, l’entreprise avait mis en place un canal permettant de transférer les e-mails suspects à l’adresse verify@amazon.com ainsi qu’un formulaire en ligne sur le site du service client.
Alexa for Shopping propose des offres personnalisées, des guides d’achat, la possibilité de repasser commande et des résumés de produits. Mardi, une fonctionnalité d’alerte a également été ajoutée pour les notifications concernant de nouveaux produits, livres ou albums. Le service est accessible sur le site web et l’application mobile d’Amazon.
Pourquoi est-ce important ?
Cette étape transfère du service client vers le service d’achat le processus de vérification auquel les utilisateurs ont recours face à des messages donnant l’impression d’avoir été envoyés au nom d’Amazon. Elle crée ainsi un point de contrôle direct au moment de prendre une décision, notamment pour les utilisateurs confrontés à des notifications concernant des commandes, des abonnements, des comptes ou des livraisons. Le système compare les informations de contact avec celles d’Amazon et ne s’intéresse donc pas uniquement au contenu du message, mais aussi à des éléments tels que l’expéditeur et le moment de l’envoi. Toutefois, il reste à déterminer comment la précision de l’outil évoluera au fil du temps, en fonction de la mesure dans laquelle les utilisateurs signaleront les messages suspects ; par ailleurs, il n’est pas précisé comment les canaux de transfert d’e-mails et de formulaire en ligne proposés précédemment par l’entreprise seront utilisés conjointement avec cette nouvelle fonctionnalité.