Caterpillar überträgt seine jahrzehntelange Erfahrung mit der Entwicklung von Automatisierungslösungen im Bergbau auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Das Unternehmen bietet neben autonomen Transport-Lkw, Bohrmaschinen, Untertage-Ladern, Bulldozern und ferngesteuerten Geräten auch Flottenmanagement, ein Software-Kommandozentrum und Remote Field Intelligence an. CTO Jaime Mineart sagte, dass diese Erfahrungen auf dynamischere Umgebungen wie Baustellen, Steinbrüche und Baugelände angewendet werden sollen.
Das Tool Cat AI Assistant von Caterpillar ermöglicht es Technikern, neben den Maschinen per Sprachbefehl auf Reparaturverfahren zuzugreifen, mögliche Probleme zu beheben und die benötigten Teile zu ermitteln. Das von Kunden, Bedienern und Technikern genutzte System basiert auf proprietären Daten aus den vernetzten Maschinen des Unternehmens. Caterpillar verfügt weltweit über rund 1,6 Millionen vernetzte Anlagen und mehr als 16 Petabyte strukturierte Daten. Das Unternehmen setzt künstliche Intelligenz außerdem ein, um Gelände zu erfassen, digitale Zwillinge zu erstellen, Abläufe zu untersuchen und Software zu entwickeln.
Laut Mineart besteht die eigentliche Herausforderung nicht in der Entwicklung der Technologie, sondern darin, sie an die Arbeitsabläufe auf den Kundengeländen anzupassen. Während erfahrene Bediener zur Schulung der KI-Systeme beitragen, wird erwartet, dass einige Mitarbeiter vom Betrieb einer einzelnen Maschine zur Überwachung mehrerer Maschinen in entfernten Kommandozentren wechseln.
Für diesen Wandel wird Caterpillar in den kommenden fünf Jahren $100 Millionen ausgeben, um seine 118.000 Mitarbeiter in den Bereichen künstliche Intelligenz, Autonomie und Robotik zu schulen. Der Umsatz des Unternehmens erreichte im zweiten Quartal dank der Nachfrage nach Energieerzeugungsausrüstung für Rechenzentren mit $20,5 Milliarden einen Rekordwert. Der Umsatz der Sparte Energieerzeugung stieg um 72 % auf $3,10 Milliarden. CEO Joe Creed erklärte, dass die Nachfrage nach Cloud Computing und Infrastrukturen für generative künstliche Intelligenz anhalte.
Warum das wichtig ist
Dass Caterpillar seine im Bergbau erworbenen Automatisierungskompetenzen auf variablere Arbeitsumgebungen überträgt, wirft die Frage auf, wie künstliche Intelligenz an Sicherheits-, Koordinations- und Arbeitsablaufbedingungen außerhalb kontrollierter Betriebsabläufe angepasst werden kann. Proprietäre Daten, die von vernetzten Maschinen erfasst werden, stützen Wartungs- und Baustellenmanagement-Tools auf der tatsächlichen Nutzung der Ausrüstung. Die zentrale Frage bleibt jedoch, inwieweit sich dieser Umfang an Daten in die täglichen Abläufe der Kunden übertragen lässt. Der Wandel ersetzt Bediener und Techniker nicht unmittelbar, sondern verlagert ihre Aufgaben von der Bedienung einzelner Maschinen hin zur Überwachung mehrerer Systeme und zum Training künstlicher Intelligenz. Betrachtet man die Ressourcen, die das Unternehmen für die Schulung seiner Mitarbeiter bereitstellt, gemeinsam mit der Nachfrage nach Energieausrüstung aus Rechenzentren, befindet sich Caterpillar in einer Position, in der das Unternehmen künstliche Intelligenz sowohl in seinen eigenen Abläufen nutzt als auch Ausrüstung für das Wachstum dieser Infrastruktur liefert.