Caterpillar 正在将其数十年来在采矿领域积累的自动化经验应用于人工智能。该公司提供自动运输卡车、钻机、地下装载机、推土机和遥控设备，以及车队管理、软件指挥中心和远程现场情报服务。CTO Jaime Mineart 表示，这些积累将应用于工地、采石场和建筑工地等更具动态性的环境。
Caterpillar 的 Cat AI Assistant 工具可以让技术人员在机器旁通过语音指令获取维修流程、排查潜在问题并确定所需零部件。该系统供客户、操作员和技术人员使用，依托于公司联网机器产生的专有数据。Caterpillar 在全球约有 1.6 百万项联网资产，并拥有超过 16 petabyte 的结构化数据。该公司还利用人工智能扫描现场、创建数字孪生、检查运营情况和开发软件。
Mineart 表示，真正的挑战不在于开发技术，而在于使其适应客户现场的工作流程。经验丰富的操作员将参与人工智能系统的训练，同时预计一些员工的工作将从管理单台机器转向在远程指挥中心监控多台机器。
为推动这一转型，Caterpillar 将在未来五年投入 $100 百万，用于培训其 118,000 名员工掌握人工智能、自动化和机器人技术。受面向数据中心的发电设备需求推动，该公司第二季度收入达到创纪录的 $20.5 十亿。发电部门的销售额增长 72%，达到 $3.10 十亿。CEO Joe Creed 表示，云计算和生成式人工智能基础设施的需求仍在持续。
为何重要
Caterpillar 将其在采矿领域积累的自动化经验拓展至变化更多的工作现场，这使得如何将人工智能适应于受控作业之外的安全、协调和工作流程条件成为一个议题。通过联网机器收集的专有数据，使维护和现场管理工具建立在真实设备的使用情况之上，而这种数据规模能够在多大程度上应用于客户的日常流程，仍是一个根本问题。这一转型并非直接取代操作员和技术人员，而是将他们的职责从操作单台机器转向监管多个系统和训练人工智能。在综合考量公司为员工培训投入的资源以及数据中心带来的能源设备需求后，Caterpillar 既在自身运营中利用人工智能，也处于为这一基础设施的扩张提供设备的地位。