Caterpillar, madencilikte onlarca yıldır geliştirdiği otomasyon deneyimini yapay zekâ uygulamalarına taşıyor. Şirket; otonom taşıma kamyonları, sondaj makineleri, yer altı yükleyicileri, dozerler ve uzaktan kumandalı ekipmanların yanı sıra filo yönetimi, yazılım komuta merkezi ve uzaktan arazi istihbaratı sunuyor. CTO Jaime Mineart, bu birikimin şantiyeler, taş ocakları ve inşaat sahaları gibi daha dinamik ortamlara uygulanacağını söyledi.
Caterpillar’ın Cat AI Assistant aracı, teknisyenlerin makinelerin yanında sesli komutlarla onarım prosedürlerine ulaşmasına, olası sorunları gidermesine ve gerekli parçaları belirlemesine olanak tanıyor. Müşteriler, operatörler ve teknisyenler tarafından kullanılan sistem, şirketin bağlı makinelerinden elde edilen özel verilere dayanıyor. Caterpillar’ın dünya genelinde yaklaşık 1.6 milyon bağlı varlığı ve 16 petabayttan fazla yapılandırılmış verisi bulunuyor. Şirket ayrıca sahaları taramak, dijital ikizler oluşturmak, operasyonları incelemek ve yazılım geliştirmek için yapay zekâ kullanıyor.
Mineart’a göre asıl zorluk teknolojiyi geliştirmek değil, onu müşteri sahalarındaki iş akışlarına uyarlamak. Deneyimli operatörler yapay zekâ sistemlerinin eğitimine katkı sağlarken, bazı çalışanların tek bir makineyi yönetmekten uzaktan komuta merkezlerinde birden fazla makineyi izlemeye geçmesi bekleniyor.
Bu dönüşüm için Caterpillar, 118,000 çalışanını yapay zekâ, otonomi ve robotik alanlarında eğitmek üzere önümüzdeki beş yılda $100 milyon harcayacak. Şirketin ikinci çeyrek geliri, veri merkezlerine yönelik enerji üretim ekipmanı talebiyle $20.5 milyara ulaşarak rekor kırdı. Enerji üretimi bölümünün satışları %72 artışla $3.10 milyara çıktı. CEO Joe Creed, bulut bilişim ve üretken yapay zekâ altyapısına talebin sürdüğünü belirtti.
Neden önemli
Caterpillar’ın madencilikte edindiği otomasyon birikimini daha değişken çalışma sahalarına taşıması, yapay zekânın kontrollü operasyonların dışındaki güvenlik, koordinasyon ve iş akışı koşullarına uyarlanmasını gündeme getiriyor. Bağlı makinelerden toplanan özel veriler, bakım ve saha yönetimi araçlarını gerçek ekipman kullanımına dayandırırken, bu veri ölçeğinin müşterilerin günlük süreçlerine ne ölçüde aktarılabildiği temel soru olarak kalıyor. Dönüşüm, operatör ve teknisyenlerin yerini doğrudan almaktan çok görevlerini tek makine kullanımından çoklu sistem gözetimine ve yapay zekâ eğitimine doğru değiştiriyor. Şirketin çalışan eğitimine ayırdığı kaynak ile veri merkezlerinden gelen enerji ekipmanı talebi birlikte değerlendirildiğinde, Caterpillar yapay zekâdan hem operasyonlarında yararlanan hem de bu altyapının büyümesine ekipman sağlayan bir konumda bulunuyor.