Ema利用AI代理团队在人力资源、BT和财务领域实现企业流程自动化，在由总部位于Bengaluru的Creaegis领投的B轮融资中获得了$77百万投资。Accel、Section 32和Prosus也追加了投资。由此，该公司的累计融资额达到$140百万，与2024年的上一轮融资相比，其估值增长了4倍多。Ema没有披露当前估值；本轮融资全部为不涉及债务或二级交易的新增股权融资。
这家公司由前Google和Coinbase高管Surojit Chatterjee与前Okta高管Souvik Sen于2023年创立，正在开发能够协调多个AI代理的“AI employees”系统。这些系统可在企业现有应用中执行多阶段业务流程，而非单一任务。Ema首先作为现有企业应用之上的一层运行；公司希望一些客户随着时间推移减少对这些产品的依赖，甚至完全替换它们。
Chatterjee并不认为Anthropic和OpenAI在企业市场上的业务是Ema的直接竞争对手。该公司利用包括前沿模型和开源模型在内的超过150个模型，同时专注于领域知识、集成与编排，以实现业务流程的端到端自动化。
Ema拥有超过50份有效企业协议和超过1百万名活跃企业用户；公司已完成超过5百万次交易和查询。其客户包括：
- NTT DATA
- Hitachi
- ADP
- PwC
- KPMG
- Wipro
- Microsoft
该公司表示，过去两年其收入增长了50倍，代表多年期合同总价值的收入承诺已超过$150百万。这一数字并不代表年度经常性收入；Ema没有披露当前的年度化收入。超过90%的客户已拓展至最初使用场景之外。净美元留存率约为180%。
除软件之外，Ema还旨在将部分应用、集成和咨询业务实现自动化。公司的毛利率约为80%。随着系统从使用过程中学习，其所需的人力支持越来越少。定价依据是已完成的任务和业务成果，而不是席位数量或AI token数量。
新增资金的重要部分将用于包括销售和营销在内的市场拓展活动。这家总部位于Mountain View的公司员工人数已接近200人；并在Bengaluru、伦敦和Vancouver设有办公室。Ema专注于美国和欧洲市场，并计划明年拓展至以下地区：
- 亚太地区
- 南美洲
- 中东部分地区
为何重要
Ema的模型之所以重要，在于它将人工智能应用于企业软件中人力资源、BT和财务等领域之间的多步骤流程，而不仅仅是单项任务。该公司从构建于现有应用之上的系统，逐渐转向最终可能取代这些应用的架构，这不仅关系到软件供应商，也关系到提供集成和咨询服务的公司。以任务和业务成果为基础的定价模式，以及随着使用量增加而对人工支持需求减少的趋势，为这些服务如何实现规模化提供了不同的框架。然而，Ema没有披露当前的年度化收入和估值，这限制了对多年期合同承诺在多大程度上反映公司当前收入表现的评估。
术语：智能体
人工智能智能体不是只生成单一回答，而是通过调用工具并执行多步骤工作来实现目标的软件。