Ema, che utilizza team di agenti AI per automatizzare i processi aziendali nelle aree delle risorse umane, del BT e della finanza, ha raccolto $77 milioni in un round di serie B guidato da Creaegis, con sede a Bengaluru. Anche Accel, Section 32 e Prosus hanno aumentato i loro investimenti esistenti. La raccolta complessiva della società ha così raggiunto $140 milioni, mentre la sua valutazione è aumentata di oltre quattro volte rispetto al precedente round di finanziamento del 2024. Ema non ha divulgato la sua valutazione attuale; l’intero round è consistito in capitale primario, senza debito né operazioni secondarie.
Fondata nel 2023 dall’ex dirigente di Google e Coinbase Surojit Chatterjee e dall’ex dirigente di Okta Souvik Sen, la società sviluppa sistemi di “AI employees” che coordinano più agenti di intelligenza artificiale. Questi sistemi eseguono processi di lavoro articolati in più fasi nelle applicazioni esistenti delle aziende, anziché svolgere una singola attività. Ema inizialmente si posiziona al di sopra delle applicazioni aziendali già esistenti; nel tempo punta a ridurre la dipendenza di alcuni clienti da questi prodotti e persino a sostituirli completamente.
Chatterjee non considera le attività di Anthropic e OpenAI nel mercato aziendale come concorrenti diretti di Ema. Sebbene la società utilizzi più di 150 modelli, compresi modelli edge e open source, si concentra sulle conoscenze di settore, sull’integrazione e sull’orchestrazione per l’automazione end-to-end dei processi aziendali.
Ema conta più di 50 accordi aziendali attivi e oltre 1 milione di utenti aziendali attivi; la società ha eseguito più di 5 milioni di transazioni e query. Tra i suoi clienti figurano:
- NTT DATA
- Hitachi
- ADP
- PwC
- KPMG
- Wipro
- Microsoft
La società ha dichiarato che negli ultimi due anni i suoi ricavi sono aumentati di 50 volte e che gli impegni di ricavi, che rappresentano il valore totale dei contratti pluriennali, hanno superato $150 milioni. Questa cifra non rappresenta i ricavi ricorrenti annuali; Ema non ha reso noto il suo attuale fatturato annualizzato. Oltre il 90% dei clienti è andato oltre i casi d’uso iniziali. Il tasso di ritenzione netta in dollari è stato di circa il 180%.
Oltre al software, Ema punta ad automatizzare anche una parte delle attività applicative, di integrazione e di consulenza. Il margine lordo della società si attesta intorno all’80%. Man mano che i sistemi apprendono dagli utilizzi, richiedono meno supporto umano. Il modello di pricing si basa sulle attività completate e sui risultati aziendali, non sul numero di postazioni o di token AI.
Una parte significativa del nuovo capitale sarà destinata alle attività go-to-market, incluse vendite e marketing. Il numero di dipendenti della società, con sede a Mountain View, si avvicina a 200; Ema ha uffici a Bengaluru, Londra e Vancouver. Concentrata su Stati Uniti ed Europa, Ema prevede di espandersi nelle seguenti regioni il prossimo anno:
- Asia-Pacifico
- Sud America
- alcune parti del Medio Oriente
Perché è importante
Il modello di Ema è importante perché riguarda l’applicazione dell’intelligenza artificiale ai processi articolati tra ambiti come risorse umane, BT e finanza, più che a singole attività nei software aziendali. Il passaggio dell’azienda da sistemi costruiti sopra le applicazioni esistenti a strutture che nel tempo potrebbero sostituire tali applicazioni interessa non solo i fornitori di software, ma anche le società che offrono servizi di integrazione e consulenza. Il pricing basato sulle attività e sui risultati aziendali, insieme alla riduzione nel tempo della necessità di supporto umano con l’aumentare dell’utilizzo, offre un quadro diverso su come scalare questi servizi. Tuttavia, il fatto che Ema non abbia reso noti i ricavi annualizzati attuali e la sua valutazione limita la possibilità di valutare in quale misura gli impegni derivanti dai contratti pluriennali riflettano l’attuale andamento dei ricavi dell’azienda.
Termine: agente
Un agente di intelligenza artificiale è un software che, invece di generare una singola risposta, richiama strumenti ed esegue attività articolate in più passaggi per raggiungere un obiettivo.