Ema, das Teams aus KI-Agenten einsetzt, um Unternehmensprozesse in den Bereichen Personalwesen, BT und Finanzen zu automatisieren, hat in einer Series-B-Runde unter Führung des in Bengaluru ansässigen Creaegis 77 Millionen US-Dollar eingesammelt. Accel, Section 32 und Prosus haben ebenfalls ihre bestehenden Beteiligungen aufgestockt. Damit erreicht die Gesamtfinanzierung des Unternehmens 140 Millionen US-Dollar, und seine Bewertung hat sich im Vergleich zur vorherigen Finanzierungsrunde 2024 mehr als vervierfacht. Ema gab seine aktuelle Bewertung nicht bekannt; die Runde bestand vollständig aus Primärkapital ohne Fremdfinanzierung oder Sekundärtransaktionen.
Das Unternehmen wurde 2023 von Surojit Chatterjee, einem ehemaligen Google- und Coinbase-Manager, und Souvik Sen, einem ehemaligen Okta-Manager, gegründet und entwickelt „AI employees”-Systeme, die mehrere KI-Agenten koordinieren. Diese Systeme führen in den bestehenden Anwendungen der Unternehmen mehrstufige Geschäftsprozesse aus, anstatt nur eine einzelne Aufgabe zu erledigen. Ema positioniert sich zunächst oberhalb der bestehenden Unternehmensanwendungen; das Unternehmen will erreichen, dass einige Kunden ihre Abhängigkeit von diesen Produkten mit der Zeit verringern oder sie sogar vollständig ersetzen.
Chatterjee betrachtet die Arbeit von Anthropic und OpenAI im Unternehmensmarkt nicht als direkte Konkurrenz für Ema. Das Unternehmen nutzt mehr als 150 Modelle, darunter Frontier- und Open-Source-Modelle, und konzentriert sich dabei auf Domänenwissen, Integration und Orchestrierung für die End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Ema verfügt über mehr als 50 aktive Unternehmensverträge und mehr als 1 Million aktive Unternehmensnutzer; das Unternehmen hat mehr als 5 Millionen Transaktionen und Abfragen durchgeführt. Zu seinen Kunden gehören:
- NTT DATA
- Hitachi
- ADP
- PwC
- KPMG
- Wipro
- Microsoft
Das Unternehmen gab an, dass sein Umsatz in den letzten zwei Jahren um das 50-Fache gestiegen ist und dass die Umsatzverpflichtungen, die den Gesamtwert mehrjähriger Verträge ausdrücken, 150 Millionen US-Dollar überschreiten. Diese Zahl gibt nicht den jährlich wiederkehrenden Umsatz wieder; Ema hat seinen aktuellen annualisierten Umsatz nicht bekannt gegeben. Mehr als 90 % der Kunden sind über ihre ursprünglichen Anwendungsfälle hinausgegangen. Die Netto-Dollar-Retentionsrate lag bei etwa 180 %.
Ema will neben der Software auch einen Teil der Implementierungs-, Integrations- und Beratungsarbeiten automatisieren. Die Bruttogewinnmarge des Unternehmens liegt bei etwa 80 %. Je mehr die Systeme aus der Nutzung lernen, desto weniger menschliche Unterstützung benötigen sie. Die Preisgestaltung basiert nicht auf der Anzahl von Sitzen oder KI-Token, sondern auf abgeschlossenen Aufgaben und Geschäftsergebnissen.
Ein wesentlicher Teil des neuen Kapitals ist für Go-to-Market-Aktivitäten einschließlich Vertrieb und Marketing vorgesehen. Die Mitarbeiterzahl des Unternehmens mit Sitz in Mountain View nähert sich 200; es unterhält Büros in Bengaluru, London und Vancouver. Ema, das sich auf die USA und Europa konzentriert, plant, im nächsten Jahr in folgende Regionen zu expandieren:
- Asien-Pazifik
- Südamerika
- Teile des Nahen Ostens
Warum das wichtig ist
Emas Modell ist insofern von Bedeutung, als es bei Unternehmenssoftware nicht um die Anwendung von KI auf einzelne Aufgaben geht, sondern auf mehrstufige Prozesse zwischen Bereichen wie Personalwesen, BT und Finanzen. Die Ausrichtung des Unternehmens von Systemen, die auf bestehenden Anwendungen aufbauen, hin zu Strukturen, die diese Anwendungen im Laufe der Zeit ersetzen könnten, betrifft Softwareanbieter ebenso wie Unternehmen, die Integrations- und Beratungsdienstleistungen anbieten. Eine Preisgestaltung auf Basis von Aufgaben und Geschäftsergebnissen sowie ein mit zunehmender Nutzung sinkender Bedarf an menschlicher Unterstützung bieten einen anderen Rahmen dafür, wie diese Dienstleistungen skaliert werden können. Da Ema jedoch seinen aktuellen annualisierten Umsatz und seine Bewertung nicht offenlegt, lässt sich nur begrenzt beurteilen, inwieweit mehrjährige Vertragsverpflichtungen die heutige Umsatzleistung des Unternehmens widerspiegeln.
Begriff: Agent
Ein KI-Agent ist eine Software, die, statt eine einzelne Antwort zu erzeugen, Werkzeuge aufruft und mehrstufige Aufgaben ausführt, um ein Ziel zu erreichen.