人事、BT、財務分野の企業プロセスを自動化するためにAIエージェントチームを活用するEmaは、Bengaluruを拠点とするCreaegisが主導したシリーズBラウンドで$77 millionの投資を受けた。Accel、Section 32、Prosusも既存の投資を拡大した。これにより同社の累計調達額は$140 millionに達し、2024年の前回の投資ラウンドと比べて評価額は4倍超に増加した。Emaは現在の評価額を明らかにしていない。今回のラウンドは全額が、負債やセカンダリー取引を含まないプライマリー資本で構成された。
2023年に、元GoogleおよびCoinbase幹部のSurojit Chatterjeeと、元Okta幹部のSouvik Senによって設立された同社は、複数のAIエージェントを連携させる「AI employees」システムを開発している。これらのシステムは、企業の既存アプリケーション上で単一のタスクではなく、複数段階の業務プロセスを実行する。Emaはまず既存の企業向けアプリケーションの上に配置されるが、一部の顧客が時間の経過とともにこれらの製品への依存を減らし、最終的には完全に置き換えることも目指している。
Chatterjeeは、企業市場におけるAnthropicおよびOpenAIの取り組みを、Emaの直接的な競合とは見なしていない。同社はエッジモデルやオープンソースモデルを含む150以上のモデルを活用する一方、業務プロセスのエンドツーエンドの自動化に向けて、ドメイン知識、統合、オーケストレーションに注力している。
Emaには50以上のアクティブな法人契約と、1 millionを超えるアクティブな法人ユーザーがおり、同社は5 millionを超える処理とクエリを実行した。顧客には以下が含まれる。
- NTT DATA
- Hitachi
- ADP
- PwC
- KPMG
- Wipro
- Microsoft
同社は、過去2年間で収益が50倍に増加し、複数年契約の総額を示す収益コミットメントが$150 millionを超えたと明らかにした。この数字は年間経常収益を示すものではなく、Emaは現在の年換算収益を開示していない。顧客の90%以上が、最初のユースケースを超えて利用を拡大した。純ドル・リテンション率は約180%となった。
Emaはソフトウェアに加え、アプリケーション、統合、コンサルティング業務の一部も自動化することを目指している。同社の粗利益率は約80%の水準にある。システムは利用から学習するにつれて、必要とする人的サポートが少なくなる。料金は座席数やAIトークン数ではなく、完了したタスクと業務成果に基づいている。
新たな資本の大部分は、営業およびマーケティングを含む市場開拓活動に充てられる。Mountain Viewに本社を置く同社の従業員数は200人近くに達しており、Bengaluru、ロンドン、Vancouverにオフィスを構えている。米国と欧州に注力するEmaは、来年、以下の地域への進出を計画している。
- アジア太平洋
- 南米
- 中東の一部
なぜ重要なのか
Emaのモデルは、人工知能を企業向けソフトウェアにおける単一のタスクではなく、人事、BT、財務などの領域をまたぐ複数段階のプロセスに適用するという点で重要な意味を持つ。同社が、既存のアプリケーション上に構築されたシステムから、時間の経過とともにそれらのアプリケーションに取って代わり得る構造へと軸足を移していることは、ソフトウェア・ベンダーだけでなく、統合およびコンサルティング・サービスを提供する企業にも関係する。タスクと業務成果に基づく料金体系や、利用の拡大に伴って人的サポートの必要性が低下することは、こうしたサービスをどのように拡大していくかについて、異なる枠組みを示している。一方、Emaが現在の年換算収益と企業価値を明らかにしていないため、複数年契約のコミットメントが同社の現在の収益パフォーマンスをどの程度反映しているのかを評価することには限界がある。
用語：エージェント
人工知能エージェントとは、単一の回答を生成するのではなく、目標を達成するためにツールを呼び出し、複数段階の業務を実行するソフトウェアである。