急速な価値上昇で記録を更新
AIモデルのトレーニング向けにデータセットと評価環境を提供するAfterQueryは、直近の資金調達ラウンドを経て、企業価値を3.2 billionドルに引き上げた。サンフランシスコを拠点とする同社は、2026年4月に発表された30 millionドルのシリーズAラウンドで、企業価値300 millionドルに達していた。これにより同社は、5か月足らずの間に企業価値を10倍以上に増やした。
Y CombinatorのパートナーであるGustaf Alströmer氏の説明によると、AfterQueryは、アクセラレータープログラムの約20年にわたる歴史の中で、設立からユニコーン企業の地位に到達するまでの期間が最も短いスタートアップとなった。同社の創業者であるCarlos Georgescu氏（22）とSpencer Mateega氏（23）は、18か月前にY Combinatorの2025年冬季バッチに参加していた。
年間経常収益が100 millionドルを突破
AfterQueryは、2026年4月に年間経常収益（ARR）が100 millionドルを超えたと発表していた。
その後の数か月間も収益の成長ペースを維持したAfterQueryは、金融、医療、法律、ソフトウェアエンジニアリングなどの分野に精通した約100 thousand人の認証済み人材からなるネットワークを通じて、データの収集を続けている。
同プラットフォームは、従来のデータラベリング手法とは異なり、専門家の思考プロセスや意思決定の段階、推論の方法をAIシステムに取り込み、業界をリードする研究所にサービスを提供している。AfterQueryの顧客には、OpenAI、Google DeepMind、Microsoft AI、Legora、Motif Technologiesなどの主要企業が含まれる。四半期決算で92 billionドルを超える過去最高の収益を記録したNvidiaも、AfterQueryが提供するデータセットや、Nemotronモデル向けに作成されたトレーニング環境を利用している。
高度なモデルへの専門知識の直接移転
インターネット上で公開されているデータが枯渇し始めたことで、次世代の人工知能モデルの学習において、質の高い独自データが重要な要素となっている。
AfterQueryは、構築した専門家ネットワークによって、AIエージェントが質問に的確に答えるだけでなく、複雑な専門業務を専門家レベルで完遂できるようにしている。
同社はテキストデータに加え、マルチモーダルデータセットや、強化学習（RL）プロセス向けの専用シミュレーション環境も提供している。これらの機能により、AI開発者はモデルをパフォーマンステストにかけることができる。