Перейти к содержанию
Русский
Материал FikirPilot

AfterQuery стала самым быстрым единорогом в истории Y Combinator: ее оценка достигла 3,2 миллиарда долларов

Обновлено: 02.09.2026 · 2 мин чтения · 330 слов

Опубликовано: · Новость поступила: · Время обработки: 7 мин

Источник проверен:

AfterQuery стала самым быстрым единорогом в истории Y Combinator: ее оценка достигла 3,2 миллиарда долларов
Серверная комната с синей подсветкой

Установила рекорд благодаря стремительному росту стоимости

AfterQuery, предоставляющая наборы данных и среды для оценки, необходимые для обучения моделей искусственного интеллекта, после последнего инвестиционного раунда увеличила свою рыночную стоимость до 3,2 миллиарда долларов. Компания из San Francisco достигла оценки в 300 миллионов долларов в рамках раунда Seri A на 30 миллионов долларов, о котором было объявлено в апреле 2026 года. Таким образом, менее чем за пять месяцев компания увеличила свою стоимость более чем в 10 раз.

По словам партнёра Y Combinator Gustaf Alströmer, AfterQuery стала стартапом, который за самое короткое время с момента основания достиг статуса единорога за почти двадцатилетнюю историю акселерационной программы. Основатели компании Carlos Georgescu (22 года) и Spencer Mateega (23 года) присоединились к зимнему набору Y Combinator 2025 года 18 месяцев назад.

Годовой регулярный доход превысил 100 миллионов долларов

AfterQuery объявила, что в апреле 2026 года её годовой регулярный доход (ARR) превысил 100 миллионов долларов.

Сохранив темпы роста доходов и в последующие месяцы, AfterQuery продолжает собирать данные через свою сеть, насчитывающую около 100 тысяч проверенных специалистов в таких областях, как финансы, медицина, право и разработка программного обеспечения.

В отличие от традиционных методов разметки данных, платформа передаёт системам искусственного интеллекта процессы мышления экспертов, этапы принятия решений и способы рассуждения, а также обслуживает ведущие лаборатории отрасли. Среди клиентов AfterQuery — такие крупные компании, как OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI, Legora и Motif Technologies. Nvidia, достигшая рекордной выручки свыше 92 миллиардов долларов по итогам квартального финансового отчёта, также использует предоставляемые AfterQuery наборы данных и среды обучения, созданные для моделей Nemotron.

Прямая передача экспертных знаний продвинутым моделям

Начало истощения открытых данных в интернете сделало качественные и оригинальные данные критически важным фактором в обучении искусственного интеллекта нового поколения.

Созданная AfterQuery сеть экспертов позволяет AI-агентам не только давать точные ответы на вопросы, но и выполнять сложные профессиональные задачи на уровне эксперта.

Стартап предоставляет не только текстовые данные, но и мультимодальные наборы данных, а также специализированные симуляционные среды для процессов обучения с подкреплением (RL). Эти возможности позволяют разработчикам искусственного интеллекта тестировать свои модели на производительность.

Источник: Kantan.News · Составитель: редактор Altay Tuna Emir.