Batió un récord con un rápido aumento de su valoración
AfterQuery, que ofrece conjuntos de datos y entornos de evaluación para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, elevó su valor de mercado a 3,2 mil millones de dólares tras su última ronda de financiación. La empresa, con sede en San Francisco, había alcanzado una valoración de 300 millones de dólares en la ronda Serie A de 30 millones de dólares anunciada en abril de 2026. De este modo, la empresa aumentó su valoración más de 10 veces en menos de cinco meses.
Según declaró el socio de Y Combinator Gustaf Alströmer, AfterQuery se convirtió en la startup que alcanzó el estatus de unicornio en el menor tiempo desde su fundación en los aproximadamente veinte años de historia del programa de aceleración. Los fundadores de la empresa, Carlos Georgescu (22) y Spencer Mateega (23), se habían incorporado al periodo de Invierno de 2025 de Y Combinator 18 meses antes.
Los ingresos recurrentes anuales superaron los 100 millones de dólares
AfterQuery había anunciado en abril de 2026 que sus ingresos recurrentes anuales (ARR) habían superado los 100 millones de dólares.
AfterQuery, que mantuvo el ritmo de crecimiento de sus ingresos en los meses siguientes, continúa recopilando datos a través de su red de aproximadamente 100 mil personas verificadas especializadas en ámbitos como las finanzas, la medicina, el derecho y la ingeniería de software.
La plataforma se diferencia de los métodos tradicionales de etiquetado de datos al transferir a los sistemas de inteligencia artificial los procesos de pensamiento, las etapas de toma de decisiones y las formas de razonamiento de los expertos, y presta servicio a los principales laboratorios del sector. Entre los clientes de AfterQuery se encuentran importantes empresas como OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI, Legora y Motif Technologies. Nvidia, que alcanzó un récord de ingresos superior a 92 mil millones de dólares en sus resultados financieros trimestrales, también utiliza los conjuntos de datos proporcionados por AfterQuery y los entornos de entrenamiento creados para los modelos Nemotron.
Transferencia directa del conocimiento experto a modelos avanzados
El inicio del agotamiento de los datos abiertos disponibles en internet ha convertido los datos cualificados y originales en un elemento crítico para el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial de nueva generación.
Gracias a la red de expertos que ha creado, AfterQuery permite que los agentes de inteligencia artificial no solo proporcionen respuestas precisas a las preguntas, sino que también completen tareas profesionales complejas al nivel de un experto.
La empresa también proporciona, además de datos textuales, conjuntos de datos multimodales y entornos de simulación especiales para procesos de aprendizaje por refuerzo (RL). Estas capacidades permiten a los desarrolladores de inteligencia artificial someter sus modelos a pruebas de rendimiento.